| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-10页 |
| 1.1 研究广义线性模型的意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文研究的目的和内容 | 第9-10页 |
| 2 指数族分布与广义线性模型 | 第10-16页 |
| 2.1 指数族分布 | 第10-13页 |
| 2.1.1 指数族分布的定义及举例 | 第10-12页 |
| 2.1.2 指数族分布的均值与方差 | 第12-13页 |
| 2.2 连接函数 | 第13-14页 |
| 2.2.1 一般连接函数(link function) | 第13-14页 |
| 2.2.2 典则连接函数(canonical link function) | 第14页 |
| 2.3 广义线性模型 | 第14-16页 |
| 3 广义线性模型的最大似然估计 | 第16-27页 |
| 3.1 参数的似然方程 | 第16-17页 |
| 3.2 似然方程的迭代加权最小二乘解法 | 第17-21页 |
| 3.2.1 特殊情形下的似然方程的解 | 第17-18页 |
| 3.2.2 特殊情形下的似然方程的解 | 第18-21页 |
| 3.3 似然方程的Newton-Raphson迭代法和Fisher标分法 | 第21-27页 |
| 3.3.1 Newton-Raphson迭代法的一般描述 | 第21-22页 |
| 3.3.2 广义线性模型参数β的Newton-Raphson迭代法和Fisher标分法? | 第22-27页 |
| 4 广义线性模型的统计推断 | 第27-30页 |
| 4.1 参数的最大似然估计的渐进分布 | 第27页 |
| 4.2 参数的假设检验 | 第27-30页 |
| 4.2.1 一组自变量影响显著性的似然比检验 | 第27-28页 |
| 4.2.2 某个自变量kX影响的显著性检验 | 第28-30页 |
| 5 广义线性模型的应用实例 | 第30-39页 |
| 5.1 实际应用一的研究背景及建模分析 | 第30-36页 |
| 5.2 实际应用二的研究背景及建模分析 | 第36-39页 |
| 6 总结与展望 | 第39-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-43页 |
