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新的TV改进模型以及在SAR图像去噪中的应用

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究的目的与意义第8-9页
    1.2 研究现状第9-11页
    1.3 主要工作与章节安排第11-14页
第2章 数字图像处理的基本知识第14-26页
    2.1 数字图像处理的概述第14-17页
        2.1.1 图像处理的概念第14-15页
        2.1.2 噪声模型第15页
        2.1.3 图像质量评估第15-17页
    2.2 新的TV改进模型第17-19页
        2.2.1 Total Variation模型第17-18页
        2.2.2 新的TV改进模型第18-19页
    2.3 变分方法第19-21页
        2.3.1 变分问题第19页
        2.3.2 变分定义第19-20页
        2.3.3 Euler-Lagrange扩散方程及离散格式第20-21页
    2.4 基于TV模型为基础的中值公式第21-24页
    2.5 本章小结第24-26页
第3章 模型的中值公式第26-38页
    3.1 TV模型的中值公式第26-30页
        3.1.1 TV模型的四邻域中值公式第26-28页
        3.1.2 TV模型的八邻域中值公式第28-30页
        3.1.3 TV中值公式第30页
    3.2 高阶TV模型的中值公式第30-32页
    3.3 新的TV改进模型的中值算法第32-33页
    3.4 数值实验第33-36页
    3.5 本章小结第36-38页
第4章 基于TV模型的SAR图像去噪第38-48页
    4.1 SAR图像去噪模型第38-40页
    4.2 LOG模型与改进LOG模型的中值公式第40-41页
    4.3 数值实验第41-46页
    4.4 本章小结第46-48页
第5章 总结与展望第48-50页
参考文献第50-54页
致谢第54-56页
攻读硕士学位期间的研究成果第56页

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