基于遗传算法的认知无线电决策引擎研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-11页 |
| 1 认知无线电 | 第11-19页 |
| ·背景 | 第11-12页 |
| ·认知无线电的概念 | 第12-13页 |
| ·Mitola的定义 | 第12页 |
| ·FCC的定义 | 第12-13页 |
| ·频谱感知 | 第13-14页 |
| ·能量检测 | 第13页 |
| ·匹配滤波检验 | 第13页 |
| ·基于循环平稳信号的谱相关检测 | 第13-14页 |
| ·本地振荡器能量泄露的检测 | 第14页 |
| ·干扰检测 | 第14页 |
| ·频谱剪裁 | 第14-16页 |
| ·OFDM技术 | 第14页 |
| ·NC-OFDM技术原理 | 第14-15页 |
| ·NC-OFDM系统基本流程 | 第15-16页 |
| ·频谱分配 | 第16-18页 |
| ·频谱分配方式的分类 | 第16-17页 |
| ·频谱分配的原则 | 第17页 |
| ·频谱分配模型 | 第17-18页 |
| ·参数控制 | 第18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 2 遗传算法概述 | 第19-38页 |
| ·生物进化 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第20-26页 |
| ·遗传编码 | 第20-22页 |
| ·适应度函数 | 第22-23页 |
| ·遗传算子 | 第23-25页 |
| ·种群设定 | 第25-26页 |
| ·初始化种群 | 第26页 |
| ·基本遗传算法 | 第26-30页 |
| ·基本遗传算法流程 | 第26-27页 |
| ·控制参数及选择 | 第27-28页 |
| ·实验与仿真 | 第28-30页 |
| ·混合遗传算法 | 第30-37页 |
| ·混沌算子 | 第30-31页 |
| ·仿真实验 | 第31-35页 |
| ·免疫算子 | 第35-36页 |
| ·仿真实验 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 3 认知无线电决策引擎 | 第38-45页 |
| ·认知无线电决策引擎的系统要求 | 第39页 |
| ·认知无线电决策引擎的设计 | 第39-40页 |
| ·优化目标 | 第40-41页 |
| ·实验仿真 | 第41-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 4 无线电引擎的改进 | 第45-56页 |
| ·认知无线电决策引擎的研究现状 | 第45页 |
| ·问题的分析 | 第45-46页 |
| ·混沌算子 | 第46-48页 |
| ·混沌初始化的有合理性 | 第46-47页 |
| ·混沌初始化的有效性 | 第47-48页 |
| ·免疫算子 | 第48-55页 |
| ·性能的理论分析 | 第48-49页 |
| ·基于先验知识的免疫算子 | 第49页 |
| ·仿真实验 | 第49-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 5 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
