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基于多特性融合的目标跟踪系统

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-12页
   ·课题研究背景和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·本文主要工作第10-12页
2 目标跟踪系统总体设计与相关技术介绍第12-19页
   ·目标跟踪系统总体框架第12-13页
   ·系统硬件结构设计第13-16页
     ·检测装置第14页
     ·控制装置第14页
     ·执行机构第14-16页
   ·系统软件算法设计第16-17页
   ·图像处理及相关技术介绍第17-18页
     ·数字图像处理第17-18页
     ·粒子滤波器第18页
   ·本章小结第18-19页
3 目标跟踪算法研究与实现第19-41页
   ·预处理第19-23页
     ·平滑去噪第19-21页
     ·灰度变换第21-23页
   ·图像特征提取第23-29页
     ·颜色特征提取第23-25页
     ·边缘特征提取第25-27页
     ·纹理特征提取第27-28页
     ·其他常用特征介绍第28-29页
   ·目标跟踪算法第29-37页
     ·Kalman预测器第29-32页
     ·Mean Shift跟踪算法第32-34页
     ·粒子滤波跟踪算法第34-37页
   ·多特征融合与动态权值分配第37-40页
   ·本章小结第40-41页
4 系统实验与分析第41-48页
   ·硬件设备组装第41页
   ·系统软件平台第41-42页
   ·系统软件界面第42-43页
   ·系统实验第43-47页
     ·图像采集模块第43页
     ·串口通信模块第43-44页
     ·颜色和边缘特征的互补性实验第44-46页
     ·跟踪算法性能比较试验第46-47页
   ·本章小结第47-48页
结论第48-49页
参考文献第49-53页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第53-54页
致谢第54-56页

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