新闻评估系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9页 |
| 1.2 与本课题有关的国内外研究状况 | 第9-11页 |
| 1.2.1 热点话题的提取 | 第9-10页 |
| 1.2.2 非文本特征的文章质量评估 | 第10-11页 |
| 1.3 本课题研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 第2章 新闻评估系统相关理论与技术 | 第13-23页 |
| 2.2 新闻评估系统技术 | 第13-20页 |
| 2.2.1 LDA主题模型简介 | 第13-15页 |
| 2.2.2 梯度提升决策树简介 | 第15-16页 |
| 2.2.3 XGBoost简介 | 第16-17页 |
| 2.2.4 Thrift简介 | 第17-19页 |
| 2.2.5 技术关键和难点 | 第19-20页 |
| 2.3 新闻评估系统的评价指标 | 第20-21页 |
| 2.3.1 热点话题挖掘的评估方法 | 第20页 |
| 2.3.2 新闻评估效果的评估方法 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 新闻评估系统需求分析与总体设计 | 第23-35页 |
| 3.1 新闻评估系统需求分析 | 第23-27页 |
| 3.1.1 功能性需求分析 | 第23-26页 |
| 3.1.2 非功能性需求分析 | 第26-27页 |
| 3.2 新闻评估系统总体设计 | 第27-34页 |
| 3.2.1 新闻评估系统总体架构 | 第27-28页 |
| 3.2.2 新闻评估系统功能设计 | 第28-29页 |
| 3.2.3 新闻评估系统数据库设计 | 第29-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 新闻评估系统的设计与实现 | 第35-53页 |
| 4.1 相关的字段定义 | 第35-37页 |
| 4.2 数据收集整理模块 | 第37-43页 |
| 4.2.1 文章文本数据的获取 | 第39-40页 |
| 4.2.2 文章的静态数据的获取 | 第40-41页 |
| 4.2.3 文章动态特征的数据获取 | 第41-43页 |
| 4.3 热点新闻挖掘模块 | 第43-45页 |
| 4.4 新闻评估模块 | 第45-48页 |
| 4.5 评估结果展现模块 | 第48-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 新闻评估系统的实验分析与测试 | 第53-66页 |
| 5.1 热点新闻挖掘算法实验 | 第53-59页 |
| 5.1.1 改进LDA在实际业务中的应用 | 第53-55页 |
| 5.1.2 不同的点赞、评论和分享数对模型的影响 | 第55-56页 |
| 5.1.3 主题和迭代次数的不同对模型的影响 | 第56-59页 |
| 5.2 新闻评估算法实验 | 第59-62页 |
| 5.2.1 训练样本的选取 | 第59页 |
| 5.2.2 静态特征的选取 | 第59-60页 |
| 5.2.3 评估模型的对比试验 | 第60-62页 |
| 5.3 功能测试 | 第62-63页 |
| 5.4 性能测试 | 第63-64页 |
| 5.5 系统评估效果测试 | 第64-65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 主要参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 个人简历 | 第72页 |
