摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
1.2 与本课题有关的国内外研究状况 | 第9-14页 |
1.2.1 分布式数据库系统的发展 | 第9-12页 |
1.2.2 分布式查询优化技术的发展 | 第12-14页 |
1.3 本文的主要研究内容及论文结构 | 第14-16页 |
第2章 分布式数据库系统介绍 | 第16-22页 |
2.1 分布式数据库系统定义 | 第16页 |
2.2 分布式数据库系统的分类 | 第16-17页 |
2.2.1 按数据管理模型分类 | 第16-17页 |
2.2.2 按系统全局控制类型分类 | 第17页 |
2.3 分布式数据库系统的结构 | 第17-21页 |
2.3.1 DDBS的物理结构和逻辑结构 | 第18-19页 |
2.3.2 DDBS的三层模式结构 | 第19-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 分布式查询优化技术 | 第22-32页 |
3.1 查询优化概述 | 第22-26页 |
3.1.1 查询优化 | 第22-24页 |
3.1.2 分布式查询处理的目标 | 第24-26页 |
3.2 基于半连接算法的查询优化 | 第26-28页 |
3.3 基于直接连接的查询优化算法 | 第28-31页 |
3.3.1 直接连接操作的策略 | 第28页 |
3.3.2 站点依赖算法 | 第28-29页 |
3.3.3 分片和复制算法 | 第29-30页 |
3.3.4 Hash划分算法 | 第30-31页 |
3.4 本章小结 | 第31-32页 |
第4章 基于查询图和SDD-1算法的查询优化算法 | 第32-53页 |
4.1 QGSDD-1算法的理论基础 | 第32-42页 |
4.1.1 SDD-1算法 | 第32-36页 |
4.1.2 查询图QGq及其冗余查询图QGq+和生成树的定义 | 第36-40页 |
4.1.3 kruskal启发式算法 | 第40-42页 |
4.2 基于查询图和SDD-1的优化算法的实现 | 第42-52页 |
4.2.1 QGSDD-1算法核心思想 | 第42页 |
4.2.2 查询图QGq+的边界点和分割 | 第42-47页 |
4.2.3 查询块的连接优化 | 第47-48页 |
4.2.4 QGSDD-1算法的基本步骤 | 第48-49页 |
4.2.5 QGSDD-1算法使用示例 | 第49-52页 |
4.3 算法分析 | 第52页 |
4.4 本章小结 | 第52-53页 |
第5章 测试 | 第53-61页 |
5.1 测试系统环境 | 第53-55页 |
5.1.1 测试机器配置 | 第53-55页 |
5.1.2 TPC-H介绍 | 第55页 |
5.2 测试过程与结果分析 | 第55-60页 |
5.2.1 测试过程 | 第55-56页 |
5.2.2 测试结果分析 | 第56-60页 |
5.3 本章小结 | 第60-61页 |
结论 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
个人简历 | 第67页 |