| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第8-10页 |
| 1.1.2 研究的目的和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容及章节安排 | 第12-13页 |
| 第2章 颜色空间的选择 | 第13-20页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 颜色空间的特点研究 | 第13-17页 |
| 2.2.1 RGB颜色空间 | 第13-14页 |
| 2.2.2 HSI颜色空间 | 第14-15页 |
| 2.2.3 HSV颜色空间 | 第15-16页 |
| 2.2.4 Lab颜色空间 | 第16-17页 |
| 2.3 本文采用的颜色空间 | 第17-19页 |
| 2.3.1 颜色空间比较 | 第17页 |
| 2.3.2 RGB颜色空间与HSI颜色空间的转换 | 第17-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于依赖树的彩色图像粗分割 | 第20-42页 |
| 3.1 引言 | 第20-21页 |
| 3.2 CSDT算法 | 第21-36页 |
| 3.2.1 块像素分类 | 第21-24页 |
| 3.2.2 特征选取分析 | 第24-28页 |
| 3.2.3 贝叶斯推理与Chow-Liu树和CART树 | 第28-32页 |
| 3.2.4 CSDT算法描述 | 第32-33页 |
| 3.2.5 CSDT训练阶段 | 第33-35页 |
| 3.2.6 CSDT测试阶段 | 第35-36页 |
| 3.3 基于CSDT的彩色图像粗分割实验 | 第36-41页 |
| 3.3.1 实验数据选取 | 第36-37页 |
| 3.3.2 实验环境与参数设置 | 第37-38页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于邻域近似的精细分割 | 第42-62页 |
| 4.1 引言 | 第42-43页 |
| 4.2 INARF训练过程 | 第43-51页 |
| 4.2.1 颜色空间选择和块像素切分 | 第43-44页 |
| 4.2.2 距离计算 | 第44-45页 |
| 4.2.3 特征提取 | 第45-47页 |
| 4.2.4 训练算法 | 第47-51页 |
| 4.3 INARF测试过程与实验结果分析 | 第51-61页 |
| 4.3.1 测试算法 | 第51-54页 |
| 4.3.2 实验数据和环境与参数设置 | 第54-55页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第55-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |