改进的Apriori算法在老人健康系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 绪论 | 第9-11页 |
| 第一章 智能决策系统的研究 | 第11-15页 |
| ·决策系统的研究与发展 | 第11页 |
| ·智能决策支持系统描述 | 第11-13页 |
| ·智能决策系统的结构 | 第11-12页 |
| ·智能决策系统的模型 | 第12-13页 |
| ·智能决策系统的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 数据挖掘及其Apriori算法综述 | 第15-27页 |
| ·数据挖掘概述 | 第15-17页 |
| ·基本概念与特点 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的功能与方法 | 第16-17页 |
| ·关联规则概述 | 第17-20页 |
| ·关联规则的基本概念和性质 | 第17-18页 |
| ·关联规则的种类 | 第18-19页 |
| ·关联规则挖掘的基本步骤 | 第19-20页 |
| ·Apriori算法 | 第20-26页 |
| ·Apriori算法的思想 | 第20-24页 |
| ·算法的性能分析 | 第24-25页 |
| ·Apriori算法的优化方法 | 第25-26页 |
| 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 改进的Apriori算法 | 第27-36页 |
| ·改进算法的关键思想与技术 | 第27-29页 |
| ·设计改进算法的主要原因 | 第27-28页 |
| ·改进算法的主要思想 | 第28-29页 |
| ·改进算法的流程 | 第29-34页 |
| ·矩阵存储法 | 第29-31页 |
| ·事物压缩 | 第31-32页 |
| ·约束规则 | 第32-33页 |
| ·改进算法步骤 | 第33-34页 |
| ·改进算法性能验证 | 第34-35页 |
| 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 健康系统智能决策子系统的设计与应用 | 第36-58页 |
| ·系统总体设计思想 | 第36-41页 |
| ·系统结构 | 第36-37页 |
| ·系统模型 | 第37-38页 |
| ·系统实现 | 第38-41页 |
| ·系统功能模块设计 | 第41-46页 |
| ·推理机管理模块 | 第41-42页 |
| ·模型库以及算法库管理 | 第42-43页 |
| ·学习功能模块 | 第43-44页 |
| ·决策业务管理模块 | 第44-46页 |
| ·智能决策子系统管理 | 第46-48页 |
| ·智能决策子系统的管理 | 第46-47页 |
| ·智能决策子系统性能验证 | 第47页 |
| ·智能决策子系统运行 | 第47-48页 |
| ·改进的Apriori算法在老人健康库中的应用 | 第48-57页 |
| ·问题描述 | 第48-50页 |
| ·总体设计方案 | 第50-51页 |
| ·数据准备和预处理 | 第51-53页 |
| ·算法运行和结果分析 | 第53-57页 |
| 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
