基于DSP的文字图像倾斜检测算法改进研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 引言 | 第12-15页 |
| 1.1.1 文字图像识别 | 第12-13页 |
| 1.1.2 DSP的发展应用 | 第13页 |
| 1.1.3 课题选择背景 | 第13-15页 |
| 1.2 相关研究现状及本文技术研究路线 | 第15-17页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第18-20页 |
| 2 文字图像预处理 | 第20-32页 |
| 2.1 图像灰度化 | 第20-21页 |
| 2.2 二值化 | 第21-25页 |
| 2.2.1 全局阈值法 | 第21-24页 |
| 2.2.2 局部阈值法 | 第24-25页 |
| 2.3 去噪 | 第25-30页 |
| 2.3.1 均值滤波 | 第27-29页 |
| 2.3.2 中值滤波 | 第29页 |
| 2.3.3 小波去噪 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 3 文本图像倾斜角度检测算法及结果 | 第32-40页 |
| 3.1 文本图像的特征 | 第32-33页 |
| 3.2 Hough变换算法 | 第33-35页 |
| 3.3 投影法 | 第35-37页 |
| 3.4 近邻法 | 第37页 |
| 3.5 傅里叶变换法 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 4 改进的倾斜角检测算法 | 第40-56页 |
| 4.1 本文算法概述 | 第40-41页 |
| 4.2 图像预处理 | 第41页 |
| 4.3 图像倾斜判断 | 第41-42页 |
| 4.4 文本区筛选 | 第42-50页 |
| 4.4.1 图像投影 | 第42-43页 |
| 4.4.2 区域筛选 | 第43-50页 |
| 4.5 直线检测 | 第50-55页 |
| 4.5.1 行边缘搜索 | 第51-54页 |
| 4.5.2 Hough变换法直线检测 | 第54-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 实验仿真及结果分析 | 第56-68页 |
| 5.1 MATLAB仿真平台 | 第56页 |
| 5.2 实验及结果分析 | 第56-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-68页 |
| 6 基于DSP的算法实现 | 第68-78页 |
| 6.1 系统核心选择 | 第68页 |
| 6.2 CCS软件开发平台 | 第68-70页 |
| 6.3 基于DSP的软件设计 | 第70-76页 |
| 6.3.1 DSP/BIOS实时操作系统 | 第70-71页 |
| 6.3.2 DSP算法软件设计 | 第71-74页 |
| 6.3.3 代码优化 | 第74-76页 |
| 6.4 本章小结 | 第76-78页 |
| 7 总结与展望 | 第78-80页 |
| 7.1 研究总结 | 第78页 |
| 7.2 研究展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第86-87页 |
