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文件的联机分析(OLAP)

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 引言第9-13页
   ·决策支持系统的发展第9-10页
   ·OLAP的发展第10页
   ·XML技术的发展第10-11页
   ·课题来源及意义第11-12页
     ·课题来源第11页
     ·课题的研究意义第11-12页
   ·本文的主要研究内容第12页
   ·论文组织结构第12-13页
第2章 决策支持系统结构第13-22页
   ·决策支持系统第13页
   ·数据仓库第13-15页
     ·XML数据仓库第14页
     ·XML文件仓库第14-15页
   ·数据集市第15-17页
     ·多维建模第15-16页
     ·XML数据的整合第16页
     ·多维XML存储第16-17页
     ·虚拟多维存储第17页
   ·OLAP操作第17-18页
     ·一般多维操作第17-18页
     ·XML多维操作第18页
   ·OLAP分析第18-21页
     ·文件的OLAP分析第18-19页
     ·信息综合(聚合函数)第19-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 星系多维概念模型第22-38页
   ·多维概念模型第22-23页
     ·XML文件的特点第22-23页
     ·目前存在的模型的一些限制第23页
   ·星系模型第23-25页
   ·维和维分层第25-29页
     ·维的定义第25-27页
     ·维分层的定义第27-29页
   ·联系第29-31页
   ·对文本数据进行建模第31-37页
     ·属性类型第31-32页
     ·文档维第32-35页
     ·数值数据第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 XML OLAP:多维操作语言第38-59页
   ·介绍第38页
   ·聚合和文本数据第38-45页
     ·聚合的概念第38-39页
     ·聚合规则:弱本体论和运算第39-41页
     ·关键字类型属性的挖掘第41页
     ·关键字聚合函数:AVG_KW第41-43页
     ·例子第43-45页
     ·相关总结第45页
   ·多维操作第45-57页
     ·规范运算符的范围第46-47页
     ·规范分析第47-53页
     ·分析操作运算第53-57页
   ·本章小结第57-59页
第5章 移植和实现第59-69页
   ·GraphicOLAPXML的介绍第59-60页
   ·数据仓库和文件仓库第60-61页
     ·方法第60页
     ·数据仓库的移植第60-61页
   ·数据集市第61-66页
     ·元-库第61-64页
     ·ROLAP的星系模型第64页
     ·文本数据第64-65页
     ·连续域维的例子第65-66页
   ·返回和分析第66-67页
     ·星系模型的图形化表示第66页
     ·二维表的表示第66-67页
   ·本章小结第67-69页
第6章 结论与展望第69-71页
   ·总结第69-70页
   ·展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-76页
攻读学位期间的研究成果第76页

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