摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第10-12页 |
1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 研究目的 | 第12页 |
1.3 创新之处 | 第12页 |
1.4 主要内容 | 第12-13页 |
1.5 本章小结 | 第13-15页 |
第二章P2P网络借贷现状及文献综述 | 第15-25页 |
2.1 P2P网络借贷基本概念界定 | 第15页 |
2.2 P2P网络借贷基本现状描述 | 第15-19页 |
2.3 文献综述 | 第19-24页 |
2.3.1 国外研究现状 | 第19-22页 |
2.3.2 国内研究现状 | 第22-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第三章P2P网络借贷交易行为的理论基础 | 第25-38页 |
3.1 信息不对称理论 | 第25-27页 |
3.1.1 逆向选择 | 第25-26页 |
3.1.2 道德风险 | 第26-27页 |
3.2 社会资本理论 | 第27-28页 |
3.3 行为金融理论 | 第28-30页 |
3.3.1 羊群效应 | 第28页 |
3.3.2 BSV模型 | 第28-29页 |
3.3.3 DHS模型 | 第29页 |
3.3.4 HS模型 | 第29-30页 |
3.4 贷款人羊群效应讨论--基于信息瀑布模型 | 第30-36页 |
3.4.1 Anderson和Holt的信息瀑布模型 | 第30-32页 |
3.4.2 AH模型应用于P2P网贷平台的局限 | 第32-33页 |
3.4.3 P2P网贷信息瀑布模型 | 第33-34页 |
3.4.4 P2P网贷信息瀑布模型参数讨论 | 第34-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-38页 |
第四章 借贷双方交易行为实证研究 | 第38-64页 |
4.1 数据采集与说明 | 第38-39页 |
4.2 借款人行为聚类分析 | 第39-46页 |
4.2.1 聚类分析研究目的 | 第39-40页 |
4.2.2 借款人样本数据统计 | 第40-41页 |
4.2.3 聚类变量选取 | 第41-42页 |
4.2.4 聚类分析结果 | 第42-45页 |
4.2.5 小结 | 第45-46页 |
4.3 借款人借款满标影响因素实证分析 | 第46-56页 |
4.3.1 借款满标影响因素分析的目的 | 第46页 |
4.3.2 变量选择和相关性检验 | 第46-49页 |
4.3.3 建立Logistic模型 | 第49-52页 |
4.3.4 模型回归结果讨论 | 第52-55页 |
4.3.5 借款满标预测模型和验证 | 第55-56页 |
4.4 贷款人羊群效应的实证检验 | 第56-62页 |
4.4.1 网贷平台羊群效应的检验方法 | 第56-57页 |
4.4.2 羊群效应验证方法选择 | 第57-58页 |
4.4.3 模型构建与数据描述 | 第58-60页 |
4.4.4 羊群效应检验结果 | 第60页 |
4.4.5 稳健性检验 | 第60-62页 |
4.5 羊群效应的影响 | 第62-63页 |
4.5.1 对P2P网络借贷市场的影响 | 第62页 |
4.5.2 对贷款人最终收益的影响 | 第62-63页 |
4.6 本章小结 | 第63-64页 |
结论 | 第64-66页 |
研究结论与建议 | 第64-65页 |
研究不足与展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-72页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
附件 | 第74页 |