| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文主要工作和组织结构 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 相关背景知识 | 第15-28页 |
| 2.1 最近邻查找 | 第15-16页 |
| 2.1.1 准确最近邻查找 | 第15-16页 |
| 2.1.2 近似最近邻查找 | 第16页 |
| 2.2 基于哈希的相似度查找 | 第16-18页 |
| 2.2.1 哈希表查询 | 第17页 |
| 2.2.2 海明距离计算 | 第17-18页 |
| 2.2.3 混合方式 | 第18页 |
| 2.3 随机傅里叶特征 | 第18-20页 |
| 2.4 相关哈希算法 | 第20-27页 |
| 2.4.1 局部敏感哈希（LSH） | 第20-21页 |
| 2.4.2 平移不变核局部敏感哈希（SKLSH） | 第21-23页 |
| 2.4.3 迭代量化哈希（ITQ） | 第23-24页 |
| 2.4.4 随机傅里叶迭代量化哈希（ITQRFF） | 第24页 |
| 2.4.5 正交K-means（OKM） | 第24-25页 |
| 2.4.6 非对称哈希（AH） | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 非对称循环哈希算法 | 第28-44页 |
| 3.1 算法描述 | 第28-31页 |
| 3.2 特征映射 | 第31-32页 |
| 3.3 数据库样本部分哈希函数构造 | 第32-38页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第32-33页 |
| 3.3.2 优化算法 | 第33-36页 |
| 3.3.3 算法收敛性讨论 | 第36-38页 |
| 3.3.4 编码函数 | 第38页 |
| 3.4 查询点部分哈希函数构造 | 第38-40页 |
| 3.5 算法框架与时间复杂度分析 | 第40-42页 |
| 3.5.1 算法整体框架 | 第40-41页 |
| 3.5.2 时间复杂度分析 | 第41-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 实验分析 | 第44-68页 |
| 4.1 数据集 | 第44页 |
| 4.2 评测方法 | 第44-47页 |
| 4.2.1 准确率-召回率曲线 | 第45-46页 |
| 4.2.2 召回率-返回样本数目曲线 | 第46-47页 |
| 4.3 对比方法及参数设定 | 第47-48页 |
| 4.3.1 对比方法 | 第47-48页 |
| 4.3.2 参数设定 | 第48页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第48-66页 |
| 4.4.1 准确率-召回率曲线结果 | 第48-60页 |
| 4.4.2 召回率-返回样本数目曲线结果 | 第60-63页 |
| 4.4.3 查找示例结果 | 第63-65页 |
| 4.4.4 目标函数收敛情况结果 | 第65页 |
| 4.4.5 ACH算法不同压缩比率的结果 | 第65-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 总结和展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附件 | 第77页 |