基于Bayes空间计量模型的区域金融发展研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究意义 | 第8页 |
| 1.3 文献综述 | 第8-13页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第10-13页 |
| 1.4 研究内容与方法 | 第13-14页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.4.3 技术路线图 | 第14页 |
| 1.5 研究的创新与不足 | 第14-16页 |
| 1.5.1 创新之处 | 第14-15页 |
| 1.5.2 不足之处 | 第15-16页 |
| 2 区域金融发展的指标体系与定量分析 | 第16-24页 |
| 2.1 区域金融发展的综合评价指标 | 第16-18页 |
| 2.1.1 指标的选取与界定 | 第16-17页 |
| 2.1.2 指标体系的构建 | 第17-18页 |
| 2.2 我国三大区域间金融发展的总体比较 | 第18-22页 |
| 2.2.1 区域金融规模比较 | 第19-20页 |
| 2.2.2 区域金融结构比较 | 第20-21页 |
| 2.2.3 区域金融效率比较 | 第21-22页 |
| 2.3 我国区域金融发展的综合评价分析 | 第22-24页 |
| 3 区域金融发展的空间效应分析 | 第24-29页 |
| 3.1 空间权重矩阵 | 第24-25页 |
| 3.2 空间相关性的测度指标 | 第25-26页 |
| 3.3 金融发展水平的空间相关性检验 | 第26-29页 |
| 4 区域金融发展影响因素的空间计量分析 | 第29-40页 |
| 4.1 因变量和解释变量的选取 | 第29-32页 |
| 4.1.1 因变量 | 第29页 |
| 4.1.2 解释变量 | 第29-32页 |
| 4.2 传统空间计量模型 | 第32-33页 |
| 4.3 Bayes空间计量模型 | 第33-35页 |
| 4.4 实证分析 | 第35-40页 |
| 4.4.1 OLS估计和普通空间模型估计 | 第35-37页 |
| 4.4.2 Bayes空间模型估计 | 第37-40页 |
| 5 结论和政策建议 | 第40-43页 |
| 5.1 本文结论 | 第40-41页 |
| 5.2 政策建议 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 附录 | 第45-48页 |
| 在学期间发表论文清单 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
