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产学研协同视角下电子信息企业核心竞争力评价研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 问题提出、背景及研究意义第11-12页
        1.1.1 问题的提出第11页
        1.1.2 研究背景第11-12页
        1.1.3 研究意义第12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 企业核心竞争力研究现状第12-14页
        1.2.2 产学研协同研究现状第14-15页
        1.2.3 当前研究中存在的问题与不足第15-16页
    1.3 研究方法、框架与创新点第16-17页
        1.3.1 研究方法第16页
        1.3.2 研究框架第16页
        1.3.3 技术路线第16-17页
        1.3.4 创新点第17页
    1.4 本章小结第17-18页
第2章 本文研究的理论基础第18-24页
    2.1 产学研协同创新理论第18-20页
        2.1.1 产学研合作第18页
        2.1.2 产学研协同创新的起源与发展第18-19页
        2.1.3 产学研协同创新内涵第19页
        2.1.4 产学研协同创新特征第19-20页
    2.2 组织学习理论第20-22页
        2.2.1 组织学习概念第20页
        2.2.2 组织学习过程第20-21页
        2.2.3 组织学习测度体系第21-22页
    2.3 核心竞争力理论第22-23页
        2.3.1 核心竞争力的起源与发展第22页
        2.3.2 核心竞争力内涵第22-23页
        2.3.3 核心竞争力特征第23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 电子信息企业核心竞争力分析第24-31页
    3.1 电子信息企业发展概况第24页
        3.1.1 电子信息企业发展现状第24页
        3.1.2 电子信息企业内涵第24页
    3.2 电子信息企业核心竞争力概述第24-25页
        3.2.1 电子信息企业核心竞争力发展现状第24-25页
        3.2.2 电子信息企业核心竞争力内涵第25页
    3.3 电子信息企业产学研协同概述第25-28页
        3.3.1 电子信息企业产学研协同构成主体第25-26页
        3.3.2 电子信息企业产学研协同的影响因素分析第26-28页
    3.4 产学研协同、组织学习与电子信息企业核心竞争力关系第28-30页
        3.4.1 产学研协同与组织学习间关系第28-29页
        3.4.2 组织学习与核心竞争力的关系第29页
        3.4.3 产学研协同与电子信息企业核心竞争力关系第29-30页
    3.5 本章小结第30-31页
第4章 电子信息企业核心竞争力评价指标体系构建第31-49页
    4.1 电子信息企业核心竞争力评价指标体系构建原则第31页
    4.2 理论关系及研究假设第31-33页
    4.3 调查问卷及量表设计第33-39页
        4.3.1 企业核心竞争力评价的小样本测量第35页
        4.3.2 企业核心竞争力评价的指标体系变量设定第35-39页
    4.4 结构方程模型第39-40页
        4.4.1 结构方程模型原理第39页
        4.4.2 结构方程模型应用流程第39-40页
    4.5 基于结构方程模型的指标体系验证第40-48页
        4.5.1 结构方程模型构建第40-42页
        4.5.2 结构方程模型检验、分析与评价第42-48页
    4.6 本章小结第48-49页
第5章 基于支持向量机的电子信息企业核心竞争力评价模型第49-58页
    5.1 支持向量机简介第49-56页
        5.1.1 统计学习理论第49-51页
        5.1.2 最优分类超平面第51-52页
        5.1.3 支持向量分类机第52-54页
        5.1.4 支持向量回归机第54-55页
        5.1.5 核函数第55-56页
    5.2 SVM评价模型应用流程第56-57页
        5.2.1 SVM评价模型的具体步骤第56-57页
        5.2.2 SVM模型预测误差确定第57页
    5.3 本章小结第57-58页
第6章 基于SVM的电子信息企业核心竞争力评价实例分析第58-73页
    6.1 基于SVM的电子信息企业核心竞争力评价模型第58-66页
        6.1.1 样本数据采集第58-59页
        6.1.2 样本数据处理第59-63页
        6.1.3 SVM学习与训练第63-65页
        6.1.4 确立SVM预测模型第65-66页
    6.2 实证分析第66-71页
    6.3 对策建议第71-72页
    6.4 本章小结第72-73页
结论与展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-80页
附录第80-83页
作者简介第83页
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果第83-84页

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