| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第6页 |
| 1.2 研究概况 | 第6-9页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第9页 |
| 1.4 符号说明 | 第9-11页 |
| 第二章 具有时滞的复值BAM中立型神经网络的全局稳定性 | 第11-27页 |
| 2.1 模型的描述与准备知识 | 第11-13页 |
| 2.2 平衡点的存在性和唯一性 | 第13-17页 |
| 2.3 平衡点的全局渐近稳定性 | 第17-22页 |
| 2.4 数值仿真 | 第22-26页 |
| 2.5 结论 | 第26-27页 |
| 第三章 时滞复值竞争型神经网络的多稳定性分析 | 第27-56页 |
| 3.1 模型的描述与预备知识 | 第27-31页 |
| 3.2 复值竞争型神经网络的平衡点的共存分析 | 第31-35页 |
| 3.3 复值竞争型神经网络的正不变集 | 第35-39页 |
| 3.4 复值竞争型神经网络的平衡点的稳定性分析 | 第39-45页 |
| 3.5 对实值神经网络的应用 | 第45-47页 |
| 3.6 数值仿真 | 第47-55页 |
| 3.7 结论 | 第55-56页 |
| 第四章 基于忆阻器的复值神经网络的多?稳定性分析 | 第56-90页 |
| 4.1 神经网络模型和预备知识 | 第56-63页 |
| 4.2 基于忆阻器的复值神经网络的多平衡点的共存性分析 | 第63-66页 |
| 4.3 基于忆阻器的复值神经网络的多平衡点稳定性分析 | 第66-75页 |
| 4.4 讨论 | 第75-77页 |
| 4.5 数值仿真 | 第77-88页 |
| 4.6 结论 | 第88-90页 |
| 第五章 总结与展望 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-96页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97页 |
