多光谱窄带成像计算机辅助宫颈癌筛查方法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-19页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.3 课题研究发展及现状 | 第11-15页 |
| 1.4 本文主要内容和结构 | 第15-19页 |
| 第2章 窄带多光谱照明阴道镜成像系统 | 第19-27页 |
| 2.1 阴道镜成像系统硬件介绍 | 第19-20页 |
| 2.2 阴道镜控制面板及硬件成像原理 | 第20-23页 |
| 2.3 系统软件界面设计及功能介绍 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 阴道镜图像预处理 | 第27-53页 |
| 3.1 图像去噪 | 第28-29页 |
| 3.2 多模分时图像配准 | 第29-44页 |
| 3.2.1 图像配准的概念 | 第29-30页 |
| 3.2.2 图像配准的基本过程 | 第30-40页 |
| 3.2.3 配准结果及评价 | 第40-44页 |
| 3.3 宫颈组织分割算法 | 第44-50页 |
| 3.3.1 基本图像分割算法 | 第44-47页 |
| 3.3.2 图像形态学操作 | 第47-50页 |
| 3.4 窄带多光谱图像融合算法 | 第50-52页 |
| 3.4.1 多波段尺度归一化 | 第50页 |
| 3.4.2 多波段融合算法 | 第50-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 图像分析与计算机辅助诊断方法 | 第53-69页 |
| 4.1 宫颈组织特征分析及提取 | 第53-59页 |
| 4.1.1 特征分析 | 第53-54页 |
| 4.1.2 K-means聚类 | 第54-55页 |
| 4.1.3 伪彩色处理 | 第55-57页 |
| 4.1.4 分类诊断结果 | 第57-59页 |
| 4.2 镜面反射点的去除 | 第59-64页 |
| 4.2.1 K-means++ | 第61-62页 |
| 4.2.2 轮廓系数法 | 第62-64页 |
| 4.3 阴影区去除 | 第64-68页 |
| 4.3.1 颜色空间 | 第65-67页 |
| 4.3.2 阴影点分析与处理 | 第67-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 辅助诊断结果及临床评价 | 第69-77页 |
| 5.1 多光谱病理诊断算法总结 | 第69-71页 |
| 5.2 分类结果主观反馈 | 第71-73页 |
| 5.3 分类结果客观反馈 | 第73-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-77页 |
| 第6章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 总结 | 第77-78页 |
| 6.2 展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文和研究成果 | 第85页 |
