基于UTAUT和ECM-ISC的移动近场支付用户持续使用意愿研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究意义和目的 | 第11-12页 |
1.2.1 研究意义 | 第11-12页 |
1.2.2 研究目的 | 第12页 |
1.3 相关概念界定 | 第12-13页 |
1.3.1 移动支付 | 第12-13页 |
1.3.2 移动近场支付 | 第13页 |
1.4 国内外研究述评 | 第13-16页 |
1.5 研究方法和内容 | 第16-19页 |
1.5.1 研究方法 | 第16页 |
1.5.2 研究内容 | 第16-19页 |
第二章 理论基础 | 第19-28页 |
2.1 技术接受理论 | 第19-23页 |
2.1.1 理性行为理论与计划行为理论 | 第19-20页 |
2.1.2 技术接受模型和扩展的技术接受模型 | 第20-22页 |
2.1.3 整合型信息技术接受与使用模型 | 第22-23页 |
2.2 期望确认模型 | 第23-26页 |
2.2.1 期望确认理论 | 第23-24页 |
2.2.2 信息系统持续使用模型 | 第24-26页 |
2.3 感知风险理论 | 第26-28页 |
2.3.1 感知风险的概念 | 第26页 |
2.3.2 感知风险维度 | 第26-28页 |
第三章 研究模型与假设 | 第28-38页 |
3.1 模型构建 | 第28-29页 |
3.2 变量界定 | 第29-32页 |
3.3 研究假设 | 第32-38页 |
第四章 数据统计与分析 | 第38-52页 |
4.1 问卷设计和数据收集 | 第38-39页 |
4.1.1 调查问卷设计 | 第38-39页 |
4.1.2 问卷的发放与回收 | 第39页 |
4.2 描述性统计分析 | 第39-43页 |
4.2.1 样本描述性统计性分析 | 第39-41页 |
4.2.2 变量描述性统计分析 | 第41-43页 |
4.3 信度和效度检验 | 第43-47页 |
4.3.1 信度检验 | 第43-45页 |
4.3.2 效度检验 | 第45-47页 |
4.4 模型拟合 | 第47-48页 |
4.5 模型分析与假设检验 | 第48-52页 |
第五章 结论与启示 | 第52-57页 |
5.1 结果讨论 | 第52-54页 |
5.2 管理启示 | 第54-56页 |
5.3 研究局限与未来研究方向 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-62页 |
附录 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
攻读学位期间发表论文情况 | 第65页 |