| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题选题背景与研究意义 | 第8页 |
| 1.2 旋转机械故障诊断技术国内外研究概况 | 第8-9页 |
| 1.3 旋转机械故障信号处理技术研究现状 | 第9-12页 |
| 1.4 课题来源 | 第12页 |
| 1.5 论文主要研究内容与章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 变分模态分解算法简介 | 第14-27页 |
| 2.1 瞬时频率的计算 | 第14-17页 |
| 2.1.1 复延迟时频分布 | 第14-15页 |
| 2.1.2 瞬时频率的估计 | 第15-16页 |
| 2.1.3 仿真信号分析 | 第16-17页 |
| 2.2 变分模态分解的基本原理 | 第17-20页 |
| 2.2.1 模态的概念 | 第17页 |
| 2.2.2 VMD算法基本原理 | 第17-20页 |
| 2.3 VMD时频谱 | 第20-22页 |
| 2.3.1 瞬时幅值和瞬时频率 | 第20-21页 |
| 2.3.2 VMD时频谱稀疏性和时频谱峭度测量 | 第21-22页 |
| 2.4 仿真信号分析 | 第22-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于蝙蝠算法的VMD参数优化方法 | 第27-35页 |
| 3.1 蝙蝠算法基本理论 | 第27-29页 |
| 3.1.1 微型蝙蝠回声定位原理 | 第27-28页 |
| 3.1.2 蝙蝠算法基本原理 | 第28-29页 |
| 3.2 基于蝙蝠算法的VMD参数寻优 | 第29-30页 |
| 3.3 仿真及实验结果分析 | 第30-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于VMD和广义Warblet变换的齿轮故障诊断 | 第35-47页 |
| 4.1 广义Warblet变换基本理论 | 第35-39页 |
| 4.1.1 线性调频小波变换 | 第35-37页 |
| 4.1.2 Warblet变换 | 第37页 |
| 4.1.3 广义Warblet变换 | 第37-39页 |
| 4.2 基于VMD和GWT的故障诊断方法 | 第39页 |
| 4.3 齿轮故障诊断实例研究 | 第39-46页 |
| 4.3.1 WTDS实验装置 | 第40-41页 |
| 4.3.2 齿轮齿根裂纹故障诊断 | 第41-43页 |
| 4.3.3 齿轮齿面剥落故障诊断 | 第43-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于COT和VMD角域阶次谱的滚动轴承故障诊断 | 第47-59页 |
| 5.1 阶次跟踪技术的发展现状 | 第47-48页 |
| 5.2 计算阶次跟踪技术的原理 | 第48-49页 |
| 5.3 基于角域-阶次谱的故障诊断方法 | 第49-50页 |
| 5.4 轴承故障诊断实例分析 | 第50-58页 |
| 5.4.1 轴承外圈故障振动实例 | 第52-54页 |
| 5.4.2 轴承内圈故障振动实例 | 第54-56页 |
| 5.4.3 轴承滚动体故障振动实例 | 第56-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结和展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士期间主要研究成果 | 第66页 |