上近似的近似信息挖掘及应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及现状分析 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·粒计算现状分析 | 第10-11页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第11-12页 |
| ·本文研究的内容及结构安排 | 第12-15页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·结构安排 | 第12-15页 |
| 第二章 基础知识 | 第15-21页 |
| ·粒计算的基本思想 | 第15页 |
| ·分层结构 | 第15页 |
| ·粒计算的三个层次 | 第15-17页 |
| ·粒化及基于粒化的计算 | 第17页 |
| ·粒化 | 第17页 |
| ·基于粒化的计算 | 第17页 |
| ·粗糙集中的基本概念 | 第17-21页 |
| ·关系和等价关系 | 第17-18页 |
| ·划分 | 第18页 |
| ·近似空间 | 第18页 |
| ·扩展近似空间 | 第18-21页 |
| 第三章 基于上近似的数据识别 | 第21-31页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·信息系统中的基本概念 | 第21-22页 |
| ·n 阶粒划分 | 第22-24页 |
| ·粒产生的划分 | 第22-23页 |
| ·基于 n 阶粒划分的上近似和下近似 | 第23-24页 |
| ·n 阶粒划分中粒的精确度 | 第24页 |
| ·基于上近似的数据识别 | 第24-29页 |
| ·不同阶粒划分中所得数据的差异 | 第26-27页 |
| ·相同阶粒划分中所得数据的差异 | 第27页 |
| ·论域对象的不同排列 | 第27-29页 |
| ·论域对象的增加 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 基于上近似的不精确推理 | 第31-41页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·T-型近似空间 | 第31-33页 |
| ·T-型 | 第31-32页 |
| ·T-型近似空间 | 第32-33页 |
| ·上近似与不精确推理 | 第33-36页 |
| ·T-型近似空间中的上近似 | 第33页 |
| ·不精确推理 | 第33-36页 |
| ·T-型分层空间中的不精确推理 | 第36-37页 |
| ·不精确推理的宽泛性 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-43页 |
| ·论文总结 | 第41页 |
| ·展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 致谢 | 第47-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文、著作及科研情况 | 第49-50页 |
