海天背景下海天线定位及目标跟踪算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·海天线提取技术研究现状 | 第13页 |
| ·目标跟踪技术研究现状 | 第13-14页 |
| ·海天背景图像分析 | 第14-16页 |
| ·海天背景图像特点 | 第14-15页 |
| ·海天线区域对比度分析 | 第15-16页 |
| ·海天背景下目标的特点 | 第16-17页 |
| ·论文的主要研究意义、研究内容和组织结构 | 第17-19页 |
| ·研究意义 | 第17页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 海天背景图像处理的理论基础 | 第19-41页 |
| ·图像的去噪技术 | 第19-26页 |
| ·前言 | 第19-20页 |
| ·图像的平滑 | 第20-23页 |
| ·图像的锐化 | 第23-26页 |
| ·图像的分割技术 | 第26-30页 |
| ·最大类间方差法 | 第27-29页 |
| ·基于Canny 算子的阈值分割 | 第29-30页 |
| ·海天背景图像背景复杂度描述 | 第30-34页 |
| ·背景复杂度的描述分析 | 第30-32页 |
| ·改进的复杂度描述方法 | 第32-33页 |
| ·改进的复杂度描述方法实验分析 | 第33-34页 |
| ·直线提取技术 | 第34-40页 |
| ·最小二乘直线拟合 | 第34-35页 |
| ·Hough 变换 | 第35-38页 |
| ·相位编组法 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 海天线提取技术研究 | 第41-61页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·基于CANNY 算子的海天线提取算法 | 第41-43页 |
| ·基于HOUGH 变换的海天线提取算法 | 第43-46页 |
| ·基于相位编组的海天线提取算法 | 第46-49页 |
| ·算法的基本思想及流程图 | 第46页 |
| ·算法步骤 | 第46-47页 |
| ·算法仿真及结果分析 | 第47-49页 |
| ·基于图像背景复杂度的海天线提取算法 | 第49-59页 |
| ·前言 | 第49-50页 |
| ·基于改进的局部复杂度的海天线提取算法 | 第50-53页 |
| ·基于加权信息熵的海天线提取算法 | 第53-56页 |
| ·基于局部复杂度的自适应海天线提取算法 | 第56-59页 |
| ·几种方法的实验分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 海天背景下的目标跟踪技术 | 第61-70页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·形心跟踪算法 | 第62页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第62-65页 |
| ·Kalman 滤波器简述 | 第62-63页 |
| ·Kalman 滤波系统 | 第63-65页 |
| ·运动目标跟踪 | 第65-67页 |
| ·实验结果 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·论文的主要工作总结 | 第70页 |
| ·论文的主要创新点 | 第70-71页 |
| ·本文存在的不足及今后的研究方向 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第75-76页 |
| 指导教师及作者简介 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
