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社会网络与主题模型相结合的SPOC论坛讨论研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-13页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究问题及意义第11页
        1.2.1 研究问题第11页
        1.2.2 研究意义第11页
    1.3 研究内容第11-12页
    1.4 论文结构第12-13页
第二章 国内外研究现状第13-17页
    2.1 SPOC研究现状第13-14页
    2.2 社会网络分析研究现状第14-15页
    2.3 主题模型研究现状第15-16页
    2.4 本章小结第16-17页
第三章 相关概念与研究工具概述第17-24页
    3.1 社会网络与社会网络分析第17-18页
    3.2 社会网络分析工具第18-19页
    3.3 主题模型相关概念第19-23页
        3.3.1 潜在概率语义分析模型第19-22页
        3.3.2 潜在狄利克雷分配模型第22-23页
    3.4 本章小结第23-24页
第四章 云课堂论坛交互的社会网络分析第24-40页
    4.1 云课堂与云课堂论坛介绍第24-26页
    4.2 数据采集与处理第26页
    4.3 论坛交互的描述性统计第26-28页
    4.4 社会网络分析第28-39页
        4.4.1 课程交互网络构建规则第28-29页
        4.4.2 网络构建与分析流程第29页
        4.4.3 课程交互网络的基本属性测量第29页
        4.4.4 课程各月交互网络可视化第29-31页
        4.4.5 课程整体交互网络节点位置分析第31-32页
        4.4.6 课程整体交互网络成员中心性分析第32-36页
        4.4.7 课程整体交互网络凝聚子群分析第36-37页
        4.4.8 学生交互网中心性与学习成效的相关分析第37-38页
        4.4.9 学生交互网络位置与学习成效的相关分析第38-39页
    4.5 本章小结第39-40页
第五章 融入学习者交互网络信息的主题模型第40-51页
    5.1 Net-LDA模型第40-43页
        5.1.1 Net-LDA建模过程第40-41页
        5.1.2 参数估计与吉布斯采样第41-43页
    5.2 数据采集与预处理第43-44页
    5.3 参数初始化第44-45页
    5.4 算法执行流程第45页
    5.5 实验结果与分析第45-49页
    5.6 本章小结第49-51页
第六章 总结与展望第51-53页
    6.1 研究总结第51-52页
    6.2 未来研究展望第52-53页
参考文献第53-58页
攻读硕士期间发表的论文第58-59页
致谢第59页

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