社会网络与主题模型相结合的SPOC论坛讨论研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究问题及意义 | 第11页 |
| 1.2.1 研究问题 | 第11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 2.1 SPOC研究现状 | 第13-14页 |
| 2.2 社会网络分析研究现状 | 第14-15页 |
| 2.3 主题模型研究现状 | 第15-16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 相关概念与研究工具概述 | 第17-24页 |
| 3.1 社会网络与社会网络分析 | 第17-18页 |
| 3.2 社会网络分析工具 | 第18-19页 |
| 3.3 主题模型相关概念 | 第19-23页 |
| 3.3.1 潜在概率语义分析模型 | 第19-22页 |
| 3.3.2 潜在狄利克雷分配模型 | 第22-23页 |
| 3.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 云课堂论坛交互的社会网络分析 | 第24-40页 |
| 4.1 云课堂与云课堂论坛介绍 | 第24-26页 |
| 4.2 数据采集与处理 | 第26页 |
| 4.3 论坛交互的描述性统计 | 第26-28页 |
| 4.4 社会网络分析 | 第28-39页 |
| 4.4.1 课程交互网络构建规则 | 第28-29页 |
| 4.4.2 网络构建与分析流程 | 第29页 |
| 4.4.3 课程交互网络的基本属性测量 | 第29页 |
| 4.4.4 课程各月交互网络可视化 | 第29-31页 |
| 4.4.5 课程整体交互网络节点位置分析 | 第31-32页 |
| 4.4.6 课程整体交互网络成员中心性分析 | 第32-36页 |
| 4.4.7 课程整体交互网络凝聚子群分析 | 第36-37页 |
| 4.4.8 学生交互网中心性与学习成效的相关分析 | 第37-38页 |
| 4.4.9 学生交互网络位置与学习成效的相关分析 | 第38-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 融入学习者交互网络信息的主题模型 | 第40-51页 |
| 5.1 Net-LDA模型 | 第40-43页 |
| 5.1.1 Net-LDA建模过程 | 第40-41页 |
| 5.1.2 参数估计与吉布斯采样 | 第41-43页 |
| 5.2 数据采集与预处理 | 第43-44页 |
| 5.3 参数初始化 | 第44-45页 |
| 5.4 算法执行流程 | 第45页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第45-49页 |
| 5.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 研究总结 | 第51-52页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
