摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
1.2.3 总体评述 | 第15页 |
1.3 研究内容、方法与技术路线 | 第15-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
1.3.3 技术路线 | 第17-18页 |
1.4 本文的创新点与不足 | 第18-19页 |
2 大连市水贫困评价指标体系建立 | 第19-31页 |
2.1 水贫困指数体系 | 第19-21页 |
2.1.1 水贫困指数概念 | 第19-20页 |
2.1.2 水贫困指数的各组分含义和指标选取 | 第20-21页 |
2.2 水贫困指标体系计算方法 | 第21-25页 |
2.2.1 权重确定方法 | 第21-24页 |
2.2.2 WPI指标体系综合测度方法 | 第24-25页 |
2.3 大连市概况 | 第25-28页 |
2.3.1 大连市自然环境概况 | 第25页 |
2.3.2 大连市社会环境概况 | 第25-27页 |
2.3.3 水资源及其开发利用概况 | 第27-28页 |
2.4 大连市水贫困评价指标体系的建立 | 第28-31页 |
2.4.1 水资源状况组分 | 第28页 |
2.4.2 供水设施状况组分 | 第28页 |
2.4.3 资源利用能力组分 | 第28-30页 |
2.4.4 资源使用组分 | 第30页 |
2.4.5 环境状况组分 | 第30-31页 |
3 大连市水贫困评价 | 第31-46页 |
3.1 数据来源 | 第31页 |
3.2 评价方法 | 第31-36页 |
3.2.1 熵权TOPSIS法 | 第31-33页 |
3.2.2 最大熵评价模型 | 第33-35页 |
3.2.3 核密度估计模型 | 第35-36页 |
3.3 大连市水贫困评价分析 | 第36-46页 |
3.3.1 基于熵权TOPSIS法的大连市水贫困评价 | 第36-43页 |
3.3.2 基于最大熵评价模型的大连市水贫困评价 | 第43-44页 |
3.3.3 基于核密度估计的大连市水贫困评价 | 第44-46页 |
4 大连市水贫困评价的障碍因子分析 | 第46-50页 |
4.1 障碍度模型 | 第46页 |
4.2 基于障碍度模型的大连市水贫困评价障碍因子分析 | 第46-50页 |
4.2.1 准则层障碍因子分析 | 第46-47页 |
4.2.2 指标层障碍因子分析 | 第47-50页 |
5 结论、对策建议和研究展望 | 第50-55页 |
5.1 结论 | 第50-51页 |
5.2 对策建议 | 第51-53页 |
5.3 研究展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-60页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |