基于EMD的语音增强算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 语音增强技术背景及发展现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 语音增强算法原理及分类 | 第15-29页 |
| 2.1 语音增强基本概念 | 第15-19页 |
| 2.1.1 语音产生机理 | 第15页 |
| 2.1.2 语音产生的数学模型 | 第15-16页 |
| 2.1.3 语音信号 | 第16-17页 |
| 2.1.4 噪声 | 第17页 |
| 2.1.5 人耳对语音信号的感知特性 | 第17-18页 |
| 2.1.6 语音短时预处理 | 第18-19页 |
| 2.2 语音增强算法 | 第19-28页 |
| 2.2.1 语音增强算法分类 | 第19-20页 |
| 2.2.2 谱减法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 卡尔曼滤波语音增强 | 第21-24页 |
| 2.2.4 子空间语音增强 | 第24-27页 |
| 2.2.5 小波变换 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于EMD的语音增强综合算法 | 第29-37页 |
| 3.1 EMD原理简介 | 第29-30页 |
| 3.1.1 Hilbert变换 | 第29页 |
| 3.1.2 瞬时频率 | 第29-30页 |
| 3.2 固有模态函数 | 第30-31页 |
| 3.3 基于EMD语音增强算法 | 第31-34页 |
| 3.4 仿真实验 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于奇异谱分析(SSA)的语音增强 | 第37-46页 |
| 4.1 SSA算法原理 | 第37页 |
| 4.2 自适应SSA算法阶次应用语音增强 | 第37-40页 |
| 4.3 仿真实验 | 第40-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 语音质量评价 | 第46-50页 |
| 5.1 概述 | 第46页 |
| 5.2 客观评价方法 | 第46-48页 |
| 5.3 主观评价方法 | 第48-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第50页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
