| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第15-18页 |
| 1.4 研究内容和方法 | 第18-22页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第18-21页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第21-22页 |
| 第二章 中小企业会计信息真实性识别理论概述 | 第22-32页 |
| 2.1 中小企业会计信息真实性识别概念界定 | 第22-25页 |
| 2.1.1 中小企业的界定 | 第22-23页 |
| 2.1.2 会计信息真实性 | 第23-24页 |
| 2.1.3 会计信息真实性识别 | 第24-25页 |
| 2.2 中小企业会计信息真实性现状与识别策略 | 第25-29页 |
| 2.2.1 中小企业会计信息真实性现状 | 第25-26页 |
| 2.2.2 中小企业会计信息真实性识别策略 | 第26-29页 |
| 2.3 中小企业会计信息真实性识别理论依据 | 第29-32页 |
| 2.3.1 信息不对称理论 | 第29-30页 |
| 2.3.2 交易费用理论 | 第30页 |
| 2.3.3 大数法则 | 第30-32页 |
| 第三章 H银行中小企业会计信息真实性识别策略 | 第32-43页 |
| 3.1 H银行简介 | 第32-33页 |
| 3.1.1 H银行历史背景 | 第32页 |
| 3.1.2 H银行对中小企业授信政策 | 第32-33页 |
| 3.2 H银行对中小企会计信息真实性识别策略 | 第33-38页 |
| 3.2.1 企业经营信息的搜集 | 第34页 |
| 3.2.2 资产负债表的识别策略 | 第34-36页 |
| 3.2.3 利润表的识别策略 | 第36-37页 |
| 3.2.4 现金流量表的预测分析策略 | 第37-38页 |
| 3.3 H银行对X企业会计信息真实性的识别策略 | 第38-43页 |
| 第四章 H银行中小企业会计信息真实性识别策略评价分析 | 第43-49页 |
| 4.1 H银行会计信息真实性识别策略优势分析 | 第43-45页 |
| 4.1.1 中小企业会计信息失真的风险防范有效性 | 第43-44页 |
| 4.1.2 历史会计要素的选择具有实际可操作性 | 第44页 |
| 4.1.3 未来现金流的预测具有授信风险前瞻性 | 第44-45页 |
| 4.2 H银行会计信息真实性识别策略劣势分析 | 第45-49页 |
| 4.2.1 交叉验证信息识别成本高 | 第45-46页 |
| 4.2.2 同质信息重复识别效率低下 | 第46-47页 |
| 4.2.3 缺乏大数支撑单户识别风险高 | 第47-49页 |
| 第五章 启示和建议 | 第49-55页 |
| 5.1 启示 | 第49-52页 |
| 5.2 建议 | 第52-55页 |
| 5.2.1 利用大数法则降低识别成本 | 第53页 |
| 5.2.2 利用大数法则提高识别效率 | 第53-54页 |
| 5.2.3 利用大数法则防范识别风险 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 | 第62-67页 |