| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 本文结构安排 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究方法 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的创新点 | 第12-13页 |
| 第2章 国内外研究动态 | 第13-20页 |
| 2.1 传统收益研究 | 第13-16页 |
| 2.1.1 传统收益理论的提出与发展 | 第13-14页 |
| 2.1.2 南北国家经济一体化合作的传统收益研究 | 第14-15页 |
| 2.1.3 大小国家经济一体化合作的传统收益研究 | 第15-16页 |
| 2.2 非传统收益研究 | 第16-18页 |
| 2.2.1 非传统收益理论的提出与发展 | 第16-17页 |
| 2.2.2 南北国家经济一体化合作的非传统收益研究 | 第17页 |
| 2.2.3 大小国家经济一体化合作的非传统收益研究 | 第17-18页 |
| 2.3 实证研究方法的演变 | 第18-20页 |
| 第3章 不同国家国际经济一体化非传统收益定性分析 | 第20-32页 |
| 3.1 国际经济一体化非传统收益主要内容 | 第20-25页 |
| 3.1.1 政策稳定性效应 | 第20-21页 |
| 3.1.2 发信号效应 | 第21-22页 |
| 3.1.3 保险效应 | 第22-23页 |
| 3.1.4 讨价还价效应 | 第23-24页 |
| 3.1.5 协商一致效应 | 第24页 |
| 3.1.6 国家安全效应 | 第24-25页 |
| 3.2 基于南北国差异角度的分析 | 第25-29页 |
| 3.3 基于大小国差异角度的分析 | 第29-32页 |
| 第4章 模型的构建与数据的采集 | 第32-39页 |
| 4.1 时空数列模型的构建 | 第32-35页 |
| 4.1.1 STARMA模型的理论与架构 | 第32-33页 |
| 4.1.2 空间阶数与加权矩阵 | 第33-34页 |
| 4.1.3 模型阶数的认定 | 第34-35页 |
| 4.1.4 参数估计 | 第35页 |
| 4.2 数据的采集与归类 | 第35-39页 |
| 第5章 国际经济一体化非传统收益的实证估计与结果 | 第39-48页 |
| 5.1 国际经济一体化传统收益的实证结果 | 第39-41页 |
| 5.2 国际经济一体化总收益的实证结果 | 第41-44页 |
| 5.3 国际经济一体化非传统收益的实证结果 | 第44-48页 |
| 第6章 结论与政策建议 | 第48-53页 |
| 6.1 结论 | 第48-49页 |
| 6.2 对中国参与国际经济一体化的政策建议 | 第49-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第59页 |