水泥熟料烧成系统热工建模的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 符号表 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 水泥熟料烧成系统热工建模的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 水泥熟料烧成系统最优规划的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的主要内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 烧成系统热工设备及热工数据 | 第15-31页 |
| 2.1 水泥生产概述 | 第15-16页 |
| 2.1.1 生料制备 | 第15页 |
| 2.1.2 熟料煅烧 | 第15-16页 |
| 2.1.3 水泥粉磨 | 第16页 |
| 2.2 烧成系统设备介绍及热平衡分析 | 第16-19页 |
| 2.2.1 烧成系统设备 | 第16-18页 |
| 2.2.2 烧成系统热平衡 | 第18-19页 |
| 2.3 烧成系统热工数据分析与处理方法 | 第19-25页 |
| 2.3.1 历史运行数据 | 第19-21页 |
| 2.3.2 离群数据的处理 | 第21-23页 |
| 2.3.3 数据标准化 | 第23页 |
| 2.3.4 稳态数据的检测 | 第23-25页 |
| 2.4 分段曲线拟合的稳态判别方法 | 第25-29页 |
| 2.4.1 多项式最小二乘拟合 | 第25-26页 |
| 2.4.2 稳态数据判据 | 第26-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 多元自适应回归样条算法 | 第31-41页 |
| 3.1 概述 | 第31-32页 |
| 3.2 MARS算法原理 | 第32-37页 |
| 3.2.1 MARS模型前向过程算法 | 第34-35页 |
| 3.2.2 MARS后向过程算法 | 第35-37页 |
| 3.2.3 MARS模型后处理 | 第37页 |
| 3.3 算例验证 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于多元自适应回归样条的烧成系统建模 | 第41-52页 |
| 4.1 数据准备 | 第41-46页 |
| 4.1.1 建模变量选取 | 第41-44页 |
| 4.1.2 数据预处理 | 第44-46页 |
| 4.2 基于多元自适应回归样条的仿真建模 | 第46-49页 |
| 4.2.1 ARESLab工具箱 | 第46-47页 |
| 4.2.2 模型的建立 | 第47-49页 |
| 4.3 模型的验证 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于模型的最优规划 | 第52-60页 |
| 5.1 问题描述 | 第52-54页 |
| 5.1.1 带约束优化问题 | 第52-53页 |
| 5.1.2 转化为无约束优化问题 | 第53-54页 |
| 5.2 非线性优化算法 | 第54-57页 |
| 5.3 优化结果及分析 | 第57-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 作者简介 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第68页 |
