基于贝叶斯网络技术对焦虑抑郁共病中医证候学规律研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号说明 | 第10-11页 |
| 第一部分 文献综述 | 第11-36页 |
| 综述一 焦虑抑郁共病的西医研究概述 | 第11-24页 |
| 1. 焦虑抑郁共病的概念 | 第11页 |
| 2. CAD的流行病学研究 | 第11-12页 |
| 3. CAD病因和发病机制的研究 | 第12-15页 |
| 4. CAD临床症状的研究 | 第15页 |
| 5. CAD的治疗 | 第15-16页 |
| 参考文献 | 第16-24页 |
| 综述二 焦虑抑郁共病的中医研究概况 | 第24-30页 |
| 1. 焦虑抑郁共病的中医病名 | 第24页 |
| 2. 古代中医文献研究 | 第24-26页 |
| 3. 近现代中医对焦虑抑郁共病的研究 | 第26-27页 |
| 3.1 中医病因病机 | 第26页 |
| 3.2 中医辨证分型 | 第26-27页 |
| 3.3 中医治疗 | 第27页 |
| 参考文献 | 第27-30页 |
| 综述三 数据挖掘技术在中医证候研究中的应用 | 第30-36页 |
| 1. 数据挖掘技术概述 | 第30页 |
| 2. 数据挖掘技术在中医证候研究中的应用 | 第30-33页 |
| 2.1 贝叶斯网络技术 | 第30-31页 |
| 2.2 Logistic回归分析 | 第31-32页 |
| 2.3 聚类分析 | 第32页 |
| 2.4 粗糙集理论 | 第32页 |
| 2.5 决策树 | 第32-33页 |
| 3. 小结 | 第33页 |
| 参考文献 | 第33-36页 |
| 前言 | 第36-37页 |
| 第二部分 临床研究 | 第37-42页 |
| 1 研究方案流程图 | 第37页 |
| 2 临床资料 | 第37-42页 |
| 2.1 研究对象 | 第37页 |
| 2.2 研究标准 | 第37-40页 |
| 2.3 研究方法 | 第40-42页 |
| 第三部分 结果 | 第42-55页 |
| 1. 一般资料 | 第42页 |
| 2. 中医症状学特征分析 | 第42-45页 |
| 3. CAD的中医证候研究 | 第45-55页 |
| 3.1 中医证候的Bayes网络数据挖掘技术分析 | 第45-48页 |
| 3.2 中医证候的Logistic回归分析 | 第48-53页 |
| 3.3 中医证候结果 | 第53-55页 |
| 讨论 | 第55-62页 |
| 1. 焦虑抑郁共病的人口学特征 | 第57页 |
| 1.1 性别分布特点 | 第57页 |
| 1.2 年龄分布特点 | 第57页 |
| 2. 焦虑抑郁共病中医临床症状及证候分布特点 | 第57-60页 |
| 2.1 CAD的中医症状分布特点 | 第57页 |
| 2.2 CAD的中医证候分布特点 | 第57-60页 |
| 3. 对数据挖掘方法的评价 | 第60-62页 |
| 3.1 贝叶斯数据挖掘技术 | 第60页 |
| 3.2 Logistic回归分析 | 第60-62页 |
| 结语 | 第62页 |
| 1. 研究结论 | 第62页 |
| 2. 不足与展望 | 第62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录1 CAD中医症候观察表 | 第65-69页 |
| 附录2 汉密尔顿焦虑量表(HAMA) (14项) | 第69-71页 |
| 附录3 汉密尔顿抑郁量表(HAMD) (24项) | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 个人简历 | 第76页 |
