| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 课题的国内外研究历史与现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第9页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第9-11页 |
| 第二章 图像的稀疏表示及卷积稀疏编码 | 第11-23页 |
| 2.1 稀疏表示 | 第11-16页 |
| 2.1.1 稀疏表示的背景 | 第11-13页 |
| 2.1.2 稀疏表示的数学模型 | 第13-16页 |
| 2.2 卷积稀疏编码 | 第16-22页 |
| 2.2.1 卷积稀疏编码的数学模型 | 第17页 |
| 2.2.2 卷积稀疏编码的求解 | 第17-20页 |
| 2.2.3 ADMM优势及算法总结 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于卷积稀疏编码的超分辨率算法 | 第23-32页 |
| 3.1 图像超分辨率的背景 | 第23-26页 |
| 3.2 基于稀疏表示的图像超分辨率 | 第26页 |
| 3.3 基于卷积稀疏编码的图像超分辨率 | 第26-31页 |
| 3.3.1 通过卷积稀疏编码学习LR字典 | 第28-29页 |
| 3.3.2 HR字典及LR/HR映射函数的学习 | 第29-31页 |
| 3.3.3 CSC-SISR算法总结及效果展示 | 第31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 ISD算法及其对卷积稀疏编码的改进 | 第32-40页 |
| 4.1 迭代支撑检测简介 | 第32-35页 |
| 4.1.1 ISD的数学模型 | 第32-34页 |
| 4.1.2 ISD仿真实验 | 第34-35页 |
| 4.2 基于CSC-SISR的ISD改进算法 | 第35-38页 |
| 4.3 基于CSC的ISD改进算法应用于图像超分辨率 | 第38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第40-44页 |
| 5.1 结果展示 | 第40-43页 |
| 5.2 工作总结 | 第43-44页 |
| 第六章 全文总结及展望 | 第44-45页 |
| 6.1 全文总结 | 第44页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第50页 |