| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 智能家居消防报警系统研究现状及发展趋势 | 第10-12页 |
| 1.2.1 智能家居的定义 | 第10页 |
| 1.2.2 国内外智能家居消防报警系统研究现状及发展趋势 | 第10-12页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要工作及内容 | 第13-16页 |
| 第2章 智能家居消防报警系统总体方案设计 | 第16-22页 |
| 2.1 智能家居系统简介 | 第16-18页 |
| 2.1.1 智能家居主要功能 | 第17-18页 |
| 2.1.2 智能家居其他功能 | 第18页 |
| 2.2 智能家居消防报警系统方案设计 | 第18-21页 |
| 2.2.1 智能家居消防报警系统的功能 | 第19页 |
| 2.2.2 消防报警系统结构设计 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 消防报警系统相关理论技术 | 第22-42页 |
| 3.1 图像处理的几种方法 | 第22-27页 |
| 3.1.1 图像分割 | 第22-23页 |
| 3.1.2 灰度阈值化处理 | 第23-25页 |
| 3.1.3 图像二值化处理 | 第25-27页 |
| 3.2 常见彩色空间以及相互转换 | 第27-30页 |
| 3.2.1 常见色彩空间 | 第27-28页 |
| 3.2.2 彩色空间的转换 | 第28页 |
| 3.2.3 YCbCr空间色彩压缩及还原 | 第28-30页 |
| 3.3 火焰图像的特征 | 第30页 |
| 3.4 火焰图像的检测 | 第30-34页 |
| 3.4.1 彩色图像灰度化 | 第30-32页 |
| 3.4.2 大津法阈值分割 | 第32-34页 |
| 3.5 火焰的识别 | 第34-38页 |
| 3.5.1 区域标记 | 第34-36页 |
| 3.5.2 圆形度基本理论 | 第36-38页 |
| 3.5.3 圆形度识别火焰 | 第38页 |
| 3.6 智能家居系统无线网络组网技术 | 第38-40页 |
| 3.7 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 智能家居消防报警系统硬件实现 | 第42-54页 |
| 4.1 消防报警系统硬件设计 | 第42-43页 |
| 4.2 DSP模块 | 第43-46页 |
| 4.2.1 TMS320DM642 处理器的功能 | 第44-45页 |
| 4.2.2 TMS320DM642 结构和存储空间的分配 | 第45-46页 |
| 4.2.3 TMS320DM642 的复位电路 | 第46页 |
| 4.3 电源电路设计 | 第46-48页 |
| 4.4 视频解码模块的设计 | 第48-49页 |
| 4.5 视频编码模块的设计 | 第49-50页 |
| 4.6 CCD摄像机采集模块 | 第50-51页 |
| 4.7 CPLD逻辑控制电路设计 | 第51-52页 |
| 4.8 CC2430 射频模块 | 第52-53页 |
| 4.9 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 智能家居消防报警系统软件设计 | 第54-62页 |
| 5.1 软件开发环境建立 | 第54-58页 |
| 5.1.1 CCS3.1 集成开发环境建立 | 第54-56页 |
| 5.1.2 驱动程序配置 | 第56-58页 |
| 5.2 基于CCS软件的框架结构程序设计 | 第58-59页 |
| 5.3 视频图像解码驱动设置 | 第59页 |
| 5.4 视频图像编码驱动设置 | 第59-60页 |
| 5.5 火焰图像检测的设计 | 第60-61页 |
| 5.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 智能家居消防报警系统的调试与分析 | 第62-70页 |
| 6.1 调试环境的介绍 | 第62-63页 |
| 6.2 系统的调试结果分析 | 第63-67页 |
| 6.2.1 图像灰度化分析 | 第64-65页 |
| 6.2.2 大津法阈值分割分析 | 第65-66页 |
| 6.2.3 圆形度识别火焰分析 | 第66-67页 |
| 6.3 本章小结 | 第67-70页 |
| 第7章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 7.1 工作总结 | 第70-71页 |
| 7.2 未来展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76页 |