| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第10页 |
| 1.2 课题的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 水声信道建模的研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 水声信道估计的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 课题的研究目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第14页 |
| 1.5 论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 水声信道及水声通信系统 | 第16-26页 |
| 2.1 水声信道概述 | 第16-21页 |
| 2.1.1 水声信道中的传播损失 | 第17页 |
| 2.1.2 阴影衰落 | 第17-18页 |
| 2.1.3 多径效应 | 第18-19页 |
| 2.1.4 多普勒频移 | 第19页 |
| 2.1.5 海洋环境噪声 | 第19-21页 |
| 2.2 水声通信领域中现有的应用技术 | 第21-22页 |
| 2.2.1 PDS通信技术 | 第21页 |
| 2.2.2 水声扩频通信技术 | 第21-22页 |
| 2.3 水声OFDM通信系统 | 第22-25页 |
| 2.3.1 水声OFDM通信系统模型 | 第22-23页 |
| 2.3.2 水声通信领域中应用OFDM技术的优缺点分析 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 水声信道的建模研究 | 第26-33页 |
| 3.1 传统的水声学理论模型 | 第26-29页 |
| 3.1.1 波动理论 | 第26-27页 |
| 3.1.2 射线理论 | 第27-29页 |
| 3.2 基于BELLHOP模型的水声信道建模方法 | 第29-31页 |
| 3.2.1 BELLHOP模型的原理 | 第29-31页 |
| 3.2.2 基于BELLHOP模型的水声信道建模方法 | 第31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 水声信道估计方法的研究 | 第33-49页 |
| 4.1 压缩感知理论及其应用 | 第33-40页 |
| 4.1.1 压缩感知理论的基本概念 | 第33-34页 |
| 4.1.2 原始信号的稀疏表示 | 第34-36页 |
| 4.1.3 观测矩阵的构建 | 第36-37页 |
| 4.1.4 信号的重构算法 | 第37-40页 |
| 4.1.5 压缩感知理论的应用 | 第40页 |
| 4.2 水声OFDM通信系统常用的信道估计算法 | 第40-43页 |
| 4.2.1 导频符号的插入 | 第41-42页 |
| 4.2.2 基于LS的水声信道估计算法 | 第42-43页 |
| 4.2.3 基于LS的水声信道估计算法的不足 | 第43页 |
| 4.3 基于压缩感知理论的水声OFDM通信系统信道估计算法 | 第43-47页 |
| 4.3.1 插入导频 | 第45页 |
| 4.3.2 信道的感知 | 第45-46页 |
| 4.3.3 过完备字典的构造 | 第46页 |
| 4.3.4 基于CoSaMP的水声信道估计算法 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 水声信道建模和估计方法的实现 | 第49-62页 |
| 5.1 水声信道建模的实现 | 第49-59页 |
| 5.1.1 水声信道建模的总体流程设计 | 第49-51页 |
| 5.1.2 水声信道建模的系统实现 | 第51-57页 |
| 5.1.3 性能分析 | 第57-59页 |
| 5.2 水声信道估计方法的实现 | 第59-61页 |
| 5.2.1 水声信道估计的实现及其评价 | 第59-60页 |
| 5.2.2 性能分析 | 第60-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第67-68页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第68-69页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
