摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第14-21页 |
1.1 课题研究背景 | 第15-17页 |
1.2 金属与非金属材料的激光焊接 | 第17-20页 |
1.2.1 金属与塑料的焊接 | 第17-19页 |
1.2.2 存在的主要问题 | 第19-20页 |
1.3 选题意义 | 第20页 |
1.4 课题主要研究内容 | 第20-21页 |
第二章 金属与高分子材料激光焊接试验装置 | 第21-30页 |
2.1 试验设备 | 第21-26页 |
2.1.1 试验所用激光器 | 第21-23页 |
2.1.2 金相切割机 | 第23-24页 |
2.1.3 金相显微镜 | 第24-25页 |
2.1.4 电子万能试验机 | 第25-26页 |
2.2 材料的选择 | 第26-28页 |
2.3 激光焊接夹具的设计 | 第28-29页 |
2.4 激光焊接方法的选择 | 第29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 金属与高分子材料激光焊接试验工艺研究 | 第30-54页 |
3.1 金属材料与高分子材料激光焊接准备 | 第30-33页 |
3.1.1 设备及材料准备 | 第30页 |
3.1.2 激光焊接工艺参数的选择 | 第30-32页 |
3.1.3 焊接样品的测试方法 | 第32-33页 |
3.2 正交试验的设计 | 第33页 |
3.3 激光焊接过程 | 第33-35页 |
3.3.1 焊接过程中的物理现象 | 第33-34页 |
3.3.2 焊接过程中的缺陷及预防措施 | 第34-35页 |
3.4 试验结果分析 | 第35-44页 |
3.4.1 工艺参数对焊缝宽度的影响 | 第36-37页 |
3.4.2 工艺参数对剪切应力的影响 | 第37-40页 |
3.4.3 能量密度对焊接质量的影响 | 第40-41页 |
3.4.4 焊接接头的失效模式分析 | 第41-44页 |
3.5 工艺参数的优化 | 第44-53页 |
3.5.1 BP神经网络算法介绍 | 第45-46页 |
3.5.2 BP神经网络结构 | 第46-47页 |
3.5.3 BP神经网络的建立 | 第47-48页 |
3.5.4 训练样本数据采集 | 第48-50页 |
3.5.5 神经网络的训练和泛化性检验 | 第50-51页 |
3.5.6 预测结果与模拟结果的对比 | 第51-53页 |
3.6 本章小结 | 第53-54页 |
第四章 金属与塑料激光焊接有限元热分析理论 | 第54-59页 |
4.1 激光焊接温度场基本理论 | 第54-56页 |
4.2 热传学经典理论 | 第56页 |
4.3 焊接温度场基本方程 | 第56-57页 |
4.4 非线性瞬态温度场热传传导的有限元分析 | 第57-58页 |
4.5 本章小结 | 第58-59页 |
第五章 金属与塑料激光焊接温度场数值模拟及工艺试验验证 | 第59-74页 |
5.1 金属与塑料的焊接建模 | 第59-61页 |
5.1.1 材料属性 | 第59-60页 |
5.1.2 几何模型确定 | 第60页 |
5.1.3 网格划分 | 第60页 |
5.1.4 确定热源模型 | 第60-61页 |
5.2 温度场求解 | 第61-63页 |
5.2.1 时间步长的确定 | 第61-62页 |
5.2.2 移动热源的加载 | 第62-63页 |
5.2.3 设定边界条件 | 第63页 |
5.3 温度场后处理 | 第63页 |
5.4 焊接过程中温度场分布 | 第63-67页 |
5.4.1 整体温度场分布规律 | 第63-64页 |
5.4.2 焊件上各节点的温度—时间变化过程 | 第64-67页 |
5.5 温度场模拟结果及工艺试验验证分析 | 第67-73页 |
5.5.1 激光焊接功率对温度场的影响 | 第67-69页 |
5.5.2 激光焊接速度对温度场的影响 | 第69-70页 |
5.5.3 离焦量对温度场的影响 | 第70-71页 |
5.5.4 模拟结果与试验结果对比 | 第71-73页 |
5.6 本章小结 | 第73-74页 |
总结与展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-81页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第81-84页 |
致谢 | 第84页 |