微电网的优化运行研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题研究的背景 | 第9-10页 |
1.2 课题研究目的和意义 | 第10-11页 |
1.3 国内外研究动态 | 第11-13页 |
1.4 论文的主要工作 | 第13-15页 |
第二章 家庭微电网系统组成及其工作原理 | 第15-21页 |
2.1 多能源微电网的组主要成单元 | 第15-18页 |
2.1.1 风力发电单元 | 第15-16页 |
2.1.2 光伏发电单元 | 第16-17页 |
2.1.3 蓄电池单元 | 第17-18页 |
2.1.4 负荷 | 第18页 |
2.2 多能源微电网的基本结构 | 第18-20页 |
2.3 小结 | 第20-21页 |
第三章 家庭微电网系统各单元数学模型 | 第21-29页 |
3.1 风力发电系统 | 第21-22页 |
3.1.1 风速分布 | 第21-22页 |
3.1.2 风力发电输出功率特性 | 第22页 |
3.2 光伏发电系统 | 第22-23页 |
3.2.1 光照分布 | 第22-23页 |
3.2.2 光伏发电输出功率特性 | 第23页 |
3.3 蓄电池 | 第23-26页 |
3.3.1 荷电状态SOC | 第23-24页 |
3.3.2 端电压模型 | 第24-26页 |
3.3.3 蓄电池的最大充放电功率 | 第26页 |
3.4 负荷 | 第26-28页 |
3.5 小结 | 第28-29页 |
第四章 微电网优化运行方法 | 第29-38页 |
4.1 优化模型 | 第29-34页 |
4.1.1 微电网的优化策略 | 第29-30页 |
4.1.2 购电费用与舒适度建模 | 第30-31页 |
4.1.3 约束条件 | 第31-32页 |
4.1.4 约束条件的处理方法 | 第32-33页 |
4.1.5 目标函数 | 第33页 |
4.1.6 新能源以及储能设备的优化策略 | 第33-34页 |
4.2 基于粒子群算法的模型优化求解 | 第34-37页 |
4.2.1 粒子群算法简介 | 第34-36页 |
4.2.2 模型的求解 | 第36-37页 |
4.3 小结 | 第37-38页 |
第五章 微电网优化运行的算例分析 | 第38-53页 |
5.1 算例模型概述 | 第38-40页 |
5.2 优化算例分析 | 第40-47页 |
5.2.1 基础数据 | 第40-44页 |
5.2.2 优化运行前 | 第44页 |
5.2.3 优化后 | 第44-47页 |
5.2.4 优化结果分析 | 第47页 |
5.3 灵敏度分析 | 第47-51页 |
5.4 小结 | 第51-53页 |
第六章 总结与展望 | 第53-54页 |
6.1 总结 | 第53页 |
6.2 展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
作者简介 | 第59页 |