| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 基于实体信息推荐基础理论与相关研究 | 第14-22页 |
| 2.1 个性化推荐方法 | 第14-15页 |
| 2.2 领域实体抽取基本概念及其识别的特点和难点 | 第15-16页 |
| 2.3 领域语料预处理及实体识别 | 第16-20页 |
| 2.3.1 语料预处理 | 第17-18页 |
| 2.3.2 概念实例、属性和属性值实体识别与抽取的主要流程 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 基于马尔科夫逻辑网的旅游领域中文命名实体识别 | 第22-30页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 马尔科夫逻辑网理论 | 第22页 |
| 3.3 旅游领域实体识别的特点和难道 | 第22-23页 |
| 3.4 旅游领域中文命名实体识别 | 第23-26页 |
| 3.4.1 特征筛选与表征 | 第23-25页 |
| 3.4.2 参数学习 | 第25-26页 |
| 3.4.3 可能性推理 | 第26页 |
| 3.5 实验设计与分析 | 第26-29页 |
| 3.5.1 语料收集 | 第26页 |
| 3.5.2 实验设计 | 第26-27页 |
| 3.5.3 实验实现 | 第27-29页 |
| 3.5.4 实验结果与分析 | 第29页 |
| 3.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 旅游领域知识库的构建 | 第30-38页 |
| 4.1 引言 | 第30-31页 |
| 4.2 领域知识库构建方法 | 第31-33页 |
| 4.2.1 领域知识库构建工具 | 第31页 |
| 4.2.2 领域知识库构建方法 | 第31-33页 |
| 4.3 旅游领域知识库设计 | 第33-37页 |
| 4.3.1 定义旅游本体类结构 | 第33-34页 |
| 4.3.2 定义旅游本体类属性 | 第34-35页 |
| 4.3.3 定义属性约束和属性特性 | 第35-36页 |
| 4.3.4 定义本体公理 | 第36-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 基于协同过滤思想的信息推荐 | 第38-48页 |
| 5.1 引言 | 第38-39页 |
| 5.2 协同过滤推荐算法 | 第39页 |
| 5.3 基于用户评论行为的信息推荐 | 第39-41页 |
| 5.3.1 知识库信息特征的分析 | 第40页 |
| 5.3.2 基于PageRank的用户打分 | 第40-41页 |
| 5.4 基于用户聚类的协同过滤算法 | 第41-43页 |
| 5.4.1 K-means用户聚类 | 第41-42页 |
| 5.4.2 协同过滤推荐 | 第42页 |
| 5.4.3 融合PageRank的协同过滤算法 | 第42-43页 |
| 5.5 实验和分析 | 第43-46页 |
| 5.5.1 实验数据获取 | 第43页 |
| 5.5.2 实验及结果分析 | 第43-46页 |
| 5.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 总结 | 第48-49页 |
| 6.2 展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文和软著 | 第58-60页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第60页 |