首页--农业科学论文--畜牧、动物医学、狩猎、蚕、蜂论文--家畜论文--猪论文

猪血脂性状的遗传解析

摘要第9-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 文献综述第13-40页
    1 血脂第13-17页
        1.1 血脂的定义和组成第13页
        1.2 血脂的作用第13-14页
        1.3 血脂的运行第14页
        1.4 血脂异常第14-17页
            1.4.1 血脂异常的定义第14页
            1.4.2 血脂异常的诊断第14-15页
            1.4.3 血脂异常的分类第15页
            1.4.4 血脂异常的危害第15-16页
            1.4.5 血脂异常研究进展第16-17页
    2 影响血脂因素第17-22页
        2.1 非遗传因素第17-21页
            2.1.1 一般体征第17-19页
            2.1.2 生活模式第19-21页
            2.1.3 药物与手术第21页
        2.2 遗传因素第21-22页
    3 血脂性状的遗传学研究进展第22-37页
        3.1 血脂性状的 QTL 定位研究进展第22-29页
            3.1.1 人、鼠血脂性状 QTL 定位概况第22-23页
            3.1.2 猪血脂性状 QTL 定位概况第23-29页
        3.2 血脂性状候选基因的研究进展第29-37页
            3.2.1 人、鼠血脂性状候选基因的研究概况第29-35页
            3.2.2 猪血脂性状候选基因的研究概况第35-37页
    4 全基因组关联分析(Genome-wide association study,GWAS)第37-38页
        4.1 GWAS 进展概述第37-38页
        4.2 血脂性状 GWAS 进展概述第38页
    5 本研究的目的和意义第38-40页
        5.1 本研究的目的第38-39页
        5.2 本研究的意义第39-40页
第二章 莱芜猪血脂性状 GWAS 分析第40-50页
    1 引言第40-41页
    2 材料与方法第41-43页
        2.1 实验材料第41页
            2.1.1 实验动物第41页
        2.2 实验方法第41-42页
            2.2.1 表型测定第41页
            2.2.2 DNA 样品制备第41页
            2.2.3 全基因组 60K SNP 芯片扫描第41-42页
        2.3 数据分析第42-43页
            2.3.1 表型数据的简单统计分析第42页
            2.3.2 GWAS 数据质量控制第42页
            2.3.3 GWAS 统计分析方法第42页
            2.3.4 生物信息学分析与位置候选基因鉴别第42-43页
    3 结果第43-47页
        3.1 血脂性状表型分析结果第43-45页
        3.2 GWAS 数据质控结果第45页
        3.3 莱芜群体血脂性状 GWAS 分析结果第45-47页
        3.4 位置候选基因鉴别结果第47页
    4 讨论第47-49页
    5 小结第49-50页
第三章 5 个猪群体中血脂性状的 meta-GWAS 分析第50-55页
    1 引言第50页
    2 材料与方法第50-51页
        2.1 实验材料第50-51页
            2.1.1 实验动物第50-51页
        2.2 实验方法第51页
            2.2.1 表型测定第51页
            2.2.2 DNA 样品制备第51页
            2.2.3 全基因组 60K SNP 芯片扫描第51页
        2.3 数据分析第51页
            2.3.1 meta-GWAS 分析第51页
            2.3.2 生物信息学分析与位置候选基因鉴别第51页
    3 结果第51-53页
        3.1 meta-GWAS 分析结果第51-52页
        3.2 位置候选基因鉴别结果第52-53页
    4 讨论第53页
    5 小结第53-55页
第四章 LDLR 基因与血脂性状的关联性研究第55-71页
    1 引言第55页
    2 材料与方法第55-60页
        2.1 实验材料第55页
            2.1.1 实验动物第55页
        2.2 实验方法第55-59页
            2.2.1 表型测定第55页
            2.2.2 DNA 样品制备第55页
            2.2.3 全基因组 60K SNP 芯片扫描第55-56页
            2.2.4 LDLR 基因多态位点的鉴别第56-58页
            2.2.5 LDLR 基因 2 个错义 SNP 位点的分型第58-59页
        2.3 数据分析第59-60页
            2.3.1 SSC2 SNP 单倍型与血脂性状的关联性分析第59-60页
            2.3.2 LDLR 基因 2 个错义 SNP 位点纳入 60K SNP 芯片 GWAS 分析第60页
    3 结果第60-69页
        3.1 SSC2 上 SNP 单倍型与血脂性状关联分析结果第60-62页
        3.2 LDLR 基因多态位点的鉴别结果第62-63页
        3.3 LDLR 基因错义突变保守性分析结果第63-64页
        3.4 标准关联分析结果第64-69页
    4 讨论第69-70页
    5 小结第70-71页
全文总结与展望第71-72页
参考文献第72-88页
附录1 关联位点 5Mb 区域内的候选基因列表第88-94页
附录2 LDLR 基因 mRNA 序列第94-98页
附录3 作者简历第98-99页
附录4 博士研究生学习期间发表论文情况第99-100页
致谢第100-101页

论文共101页,点击 下载论文
上一篇:香港温病特色及近现代温病学在香港的发展
下一篇:羊草中6-MBOA对布氏田鼠繁殖激素和相关基因表达的影响