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NW型风电增速器的非线性动力学建模与综合性能优化设计

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第16-32页
    1.1 研究背景与意义第16-18页
        1.1.1 课题研究背景第16-17页
        1.1.2 问题的提出第17-18页
    1.2 大型风电传动系统动力学理论与设计的研究现状第18-22页
        1.2.1 风电齿轮系统动力学模型的研究第19-20页
        1.2.2 非线性动力学特性的研究第20-22页
        1.2.3 基于非线性理论的动态优化设计研究第22页
    1.3 机械零件与系统的可靠性研究现状第22-24页
        1.3.1 可靠性设计与计算方法的研究第22-23页
        1.3.2 时变可靠性理论的研究第23-24页
    1.4 复杂工程优化问题的优化方法研究现状第24-28页
        1.4.1 以连续变量优化方法为基础的方法第24-25页
        1.4.2 分支定界法第25页
        1.4.3 网格法第25页
        1.4.4 离散搜索型方法第25-26页
        1.4.5 人工智能算法第26-28页
    1.5 主要研究内容第28-32页
2 计入齿圈弹性的风电增速器非线性动力学模型第32-57页
    2.1 引言第32页
    2.2 模型的传动原理第32-33页
    2.3 外部激励第33-36页
        2.3.1 基于AR模型的风速时程模拟第33-35页
        2.3.2 风轮的载荷与传递第35-36页
    2.4 内部激励第36-44页
        2.4.1 啮合刚度激励第36-37页
        2.4.2 误差激励第37-38页
        2.4.3 齿侧间隙第38-39页
        2.4.4 齿面滑动摩擦第39-44页
    2.5 计入齿圈弹性的动力学模型第44-52页
        2.5.1 等效刚度弹簧的相对位移第46-48页
        2.5.2 相对啮合位移与啮合力第48-49页
        2.5.3 参数的无量纲处理第49-50页
        2.5.4 动力学微分方程组第50-52页
    2.6 模型的验证第52-56页
        2.6.1 理论方法的求解第52-53页
        2.6.2 有限元仿真第53-56页
    2.7 本章小结第56-57页
3 风电增速器非线性动力学性能指标评估第57-92页
    3.1 引言第57页
    3.2 动力学性能指标的计算第57-64页
        3.2.1 动态响应第58-62页
        3.2.2 动力学均载第62-64页
    3.3 动力学性能的影响因素第64-79页
        3.3.1 非线性系统中齿轮的运动特征第64-68页
        3.3.2 非线性因素对动态响应的影响第68-75页
        3.3.3 结构对均载性能的影响第75-79页
    3.4 动力学性能指标的参数评估第79-90页
        3.4.1 动态响应的灵敏度分析第80-85页
        3.4.2 均载系数的灵敏度分析第85-90页
    3.5 本章小结第90-92页
4 任意风速分布下的可靠性指标评估第92-108页
    4.1 引言第92页
    4.2 实测风速下的输入载荷第92-94页
    4.3 时变可靠性模型与求解第94-100页
        4.3.1 功能函数的建立第94-95页
        4.3.2 随机风载作用下齿轮应力与强度第95-96页
        4.3.3 任意分布随机参数的可靠度求解第96-99页
        4.3.4 齿轮系统的可靠性模型第99-100页
    4.4 时变可靠性灵敏度的计算第100-102页
        4.4.1 正态分布随机参数的灵敏度第100-101页
        4.4.2 任意分布随机参数的灵敏度第101-102页
    4.5 算例与分析第102-106页
        4.5.1 风电增速器的时变可靠度计算第102-104页
        4.5.2 齿轮参数的可靠性灵敏度分析第104-106页
    4.6 本章小结第106-108页
5 风电增速器复杂目标下的优化方法第108-127页
    5.1 引言第108页
    5.2 动态性能指标的非线性映射确定方法第108-115页
        5.2.1 BP网络初始参数的改进第109页
        5.2.2 动态性能指标的网络拟合第109-115页
    5.3 复杂目标下的混合优化算法第115-119页
        5.3.1 混合优化算法的构造第115-116页
        5.3.2 分支算法的改进第116-118页
        5.3.3 目标函数与约束条件的处理第118-119页
        5.3.4 混合变量的处理第119页
    5.4 优化方法的分析与检验第119-125页
        5.4.1 设计变量与目标第120页
        5.4.2 约束条件第120-121页
        5.4.3 优化结果与分析第121-125页
    5.5 本章小结第125-127页
6 风电增速器综合性能多目标优化的工程实例及应用第127-141页
    6.1 引言第127页
    6.2 设计变量的选择第127页
    6.3 多目标评价函数的确定第127-130页
        6.3.1 动力学性能分目标的BP网络拟合第128-129页
        6.3.2 统一目标方案第129-130页
        6.3.3 主要目标方案第130页
    6.4 约束条件的确定第130-134页
        6.4.1 几何边界约束条件第130-133页
        6.4.2 齿轮疲劳强度约束条件第133页
        6.4.3 可靠性约束条件第133-134页
        6.4.4 行星轮系均载约束条件第134页
    6.5 优化结果与分析第134-139页
        6.5.1 混合优化法与常规算法的对比第134-135页
        6.5.2 不同多目标方案的优化结果的对比第135-139页
    6.6 本章小结第139-141页
7 结论与展望第141-144页
    7.1 结论第141-142页
    7.2 创新点第142-143页
    7.3 展望第143-144页
参考文献第144-152页
附录第152-155页
攻读博士学位期间科研项目及科研成果第155-156页
致谢第156-157页
作者简介第157页

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