| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第12-14页 |
| 第二章 B2C电子商务网站及评价指标的选择 | 第14-19页 |
| 2.1 B2C电子商务网站的选择 | 第14-15页 |
| 2.2 网站评价指标的选择 | 第15-19页 |
| 第三章 基于因子分析的B2C电子商务网站评价 | 第19-29页 |
| 3.1 KMO和巴特利特球度检验 | 第19-20页 |
| 3.2 基于因子分析的B2C电子商务网站排名情况 | 第20-25页 |
| 3.2.1 因子分析的基本原理 | 第20-21页 |
| 3.2.2 因子分析的数据模型 | 第21-22页 |
| 3.2.3 基于因子分析结果的B2C电子商务网站排名 | 第22-25页 |
| 3.3 基于因子分析结果的网站发展策略 | 第25-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于聚类分析的B2C电子商务网站评价 | 第29-35页 |
| 4.1 聚类分析 | 第29-30页 |
| 4.2 基于聚类分析的B2C电子商务网站分布 | 第30-32页 |
| 4.2.1 K-means聚类分析算法的基本原理 | 第30页 |
| 4.2.2 基于聚类分析结果的B2C电子商务分布 | 第30-32页 |
| 4.3 基于聚类分析结果的网站发展建议 | 第32-34页 |
| 4.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 基于DEA的B2C电子商务网站评价 | 第35-49页 |
| 5.1 数据包络分析法（DEA）及基本模型C2R | 第35-38页 |
| 5.2 基于DEA的B2C电子商务网站评价模型建立 | 第38-41页 |
| 5.2.1 基于DEA的决策单元的建立 | 第38-39页 |
| 5.2.2 基于DEA的输入数据和输出数据 | 第39-41页 |
| 5.3 基于DEA的B2C电子商务网站评价结果分析 | 第41-45页 |
| 5.3.1 基于DEA的总体有效性分析 | 第42-43页 |
| 5.3.2 基于DEA的有效DMU被参照频率分析 | 第43-44页 |
| 5.3.3 基于DEA的改进效果分析及网站发展策略 | 第44-45页 |
| 5.4 基于DEA结果的网站发展建议 | 第45-48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附录1 改进效果分析（输入部分） | 第55-57页 |
| 附录2 改进效果分析（输出部分） | 第57-58页 |
