基于听觉图像的音乐和弦识别研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第11-12页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 音乐理论及人耳听觉感知系统 | 第13-22页 |
| 2.1 音乐的基本特征属性 | 第13-17页 |
| 2.1.1 音高、音律和十二平均律 | 第13-14页 |
| 2.1.2 节奏与节拍 | 第14-15页 |
| 2.1.3 音级、音程与和弦 | 第15-17页 |
| 2.1.4 音乐形式简述 | 第17页 |
| 2.2 人耳听觉系统 | 第17-22页 |
| 2.2.1 人耳的结构 | 第18-19页 |
| 2.2.2 耳蜗的作用 | 第19-20页 |
| 2.2.3 掩蔽效应 | 第20-22页 |
| 第三章 听觉图像模型与稀疏表示模型 | 第22-35页 |
| 3.1 听觉图像模型 | 第22-31页 |
| 3.1.1 PCP模块 | 第23-24页 |
| 3.1.2 BMM模块 | 第24-27页 |
| 3.1.3 NAP模块 | 第27-28页 |
| 3.1.4 STI模块 | 第28-29页 |
| 3.1.5 SAI模块 | 第29-31页 |
| 3.2 稀疏表示分类器 | 第31-35页 |
| 3.2.1 概述 | 第31页 |
| 3.2.2 稀疏表示模型 | 第31-35页 |
| 第四章 基于听觉图像的和弦识别系统设计 | 第35-51页 |
| 4.1 提取听觉图像特征 | 第35-43页 |
| 4.1.1 SIFT特征匹配 | 第36-42页 |
| 4.1.2 SPM特征匹配 | 第42-43页 |
| 4.2 MFCC特征提取 | 第43-45页 |
| 4.3 和弦识别系统设计 | 第45-51页 |
| 4.3.1 数据库选取及参数设置 | 第45-49页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 本文总结 | 第51页 |
| 5.2 未来展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
