人脸识别研究及其在移动终端身份认证系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 人脸识别的研究难点 | 第12-13页 |
| 1.4 ANDROID平台 | 第13-15页 |
| 1.4.1 Android平台架构 | 第13-14页 |
| 1.4.2 Android内核 | 第14-15页 |
| 1.5 论文的背景介绍 | 第15页 |
| 1.6 论文的组织安排 | 第15-17页 |
| 第二章 人脸识别 | 第17-24页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 人脸检测的方法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 先验知识法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 模板匹配法 | 第18-19页 |
| 2.2.3 机器学习法 | 第19-20页 |
| 2.3 图像噪声抑制处置 | 第20-23页 |
| 2.3.1 噪声处置原理 | 第20页 |
| 2.3.2 滤波器介绍 | 第20-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 身份认证与聚类分析 | 第24-37页 |
| 3.1 身份认证技术 | 第24-26页 |
| 3.1.1 身份认证介绍 | 第24页 |
| 3.1.2 身份认证分类 | 第24-26页 |
| 3.2 人脸识别中的聚类分析 | 第26-33页 |
| 3.2.1 概念与形式 | 第26-27页 |
| 3.2.2 数据结构与类型 | 第27-28页 |
| 3.2.3 数据标准化 | 第28-29页 |
| 3.2.4 相似度 | 第29-31页 |
| 3.2.5 准则函数 | 第31-32页 |
| 3.2.6 过程步骤 | 第32-33页 |
| 3.3 基于直方图的聚类分析 | 第33-35页 |
| 3.3.1 直方图 | 第33-34页 |
| 3.3.2 基于直方图的聚类分析 | 第34-35页 |
| 3.4 身份认证效果图 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 身份认证系统的总体设计 | 第37-46页 |
| 4.1 身份认证系统的整体设计 | 第37-39页 |
| 4.1.1 系统的架构 | 第37-38页 |
| 4.1.2 系统的流程 | 第38-39页 |
| 4.2 客户端的整体设计 | 第39-40页 |
| 4.2.1 客户端的数据流程 | 第39-40页 |
| 4.2.2 客户端的功能介绍 | 第40页 |
| 4.3 服务器端的整体设计 | 第40-43页 |
| 4.3.1 服务器端的数据流程 | 第41页 |
| 4.3.2 服务器端的功能介绍 | 第41-43页 |
| 4.4 系统的存储解决方案 | 第43-44页 |
| 4.4.1 客户端的存储方案 | 第43页 |
| 4.4.2 服务器端的存储方案 | 第43-44页 |
| 4.5 移动端与服务器的交互 | 第44-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 身份认证系统的具体实现 | 第46-64页 |
| 5.1 移动端的具体实现 | 第46-54页 |
| 5.1.1 移动端的功能 | 第46-47页 |
| 5.1.2 移动端的数据流程 | 第47-48页 |
| 5.1.3 环境搭建与Android相关知识介绍 | 第48-49页 |
| 5.1.4 移动端功能的具体实现 | 第49-52页 |
| 5.1.5 移动端库函数介绍 | 第52-54页 |
| 5.2 服务器的具体实现 | 第54-63页 |
| 5.2.1 服务器端的功能 | 第54-57页 |
| 5.2.2 服务器端的数据流程 | 第57页 |
| 5.2.3 服务器环境搭建 | 第57-58页 |
| 5.2.4 服务器功能的具体实现 | 第58-61页 |
| 5.2.5 服务器端函数介绍 | 第61-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 身份认证系统的测试与分析 | 第64-70页 |
| 6.1 身份认证系统的测试环境与应用场景 | 第64页 |
| 6.2 身份认证系统的测试样本 | 第64页 |
| 6.3 身份认证系统的测试结果与分析 | 第64-69页 |
| 6.3.1 测试过程 | 第64-65页 |
| 6.3.2 测试效果展示 | 第65-67页 |
| 6.3.3 测试人脸库建立 | 第67页 |
| 6.3.4 测试结果 | 第67-68页 |
| 6.3.5 测试结果与LBP直方图匹配算法比较 | 第68页 |
| 6.3.6 结果分析与结论 | 第68-69页 |
| 6.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 总结及展望 | 第70-72页 |
| 7.1 结论 | 第70页 |
| 7.2 下一步工作与展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻硕期间取得的成果 | 第76-77页 |
