| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 基于 2D图像质量评估方法的 3D图像质量评估方法 | 第15页 |
| 1.2.2 基于 2D评估方法并结合 3D图像信息的 3D图像质量评估方法 | 第15-16页 |
| 1.2.3 基于 3D图像信息的 3D图像质量评估方法 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要研究内容与创新 | 第17-18页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 人类视觉感知系统的理论研究 | 第20-32页 |
| 2.1 人类视觉系统的生理学特性 | 第20-22页 |
| 2.2 人类视觉系统的心理物理学特性 | 第22-27页 |
| 2.2.1 亮度特性 | 第22-23页 |
| 2.2.2 对比度敏感函数 | 第23-25页 |
| 2.2.3 视觉掩盖效应 | 第25页 |
| 2.2.4 马赫效应 | 第25-26页 |
| 2.2.5 视觉多通道特性 | 第26-27页 |
| 2.2.6 视觉感兴趣域 | 第27页 |
| 2.3 人类的立体视觉感知特性 | 第27-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 图像质量评估体系 | 第32-48页 |
| 3.1 主观图像质量评估体系 | 第32-37页 |
| 3.1.1 绝对种类评定法 | 第32-34页 |
| 3.1.2 双刺激损伤标度测试法 | 第34页 |
| 3.1.3 双刺激连续质量评估法 | 第34-35页 |
| 3.1.4 单刺激连续质量评估法 | 第35-36页 |
| 3.1.5 视频质量的主观评定方法 | 第36页 |
| 3.1.6 主观图像质量评估体系的优缺点 | 第36-37页 |
| 3.2 客观图像质量评估体系 | 第37-42页 |
| 3.2.1 全参考图像质量评估方法 | 第38-40页 |
| 3.2.2 半参考图像质量评估方法 | 第40-41页 |
| 3.2.3 无参考图像质量评估方法 | 第41-42页 |
| 3.2.4 客观图像质量评估体系的优缺点 | 第42页 |
| 3.3 客观图像质量评估算法的有效性评判准则 | 第42-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于结构性信息的 3D图像质量评估算法的研究 | 第48-70页 |
| 4.1 基础理论概述 | 第48-55页 |
| 4.1.1 结构相似性理论 | 第48-49页 |
| 4.1.2 基于人类视觉的亮度掩膜特性 | 第49-51页 |
| 4.1.3 基于人类视觉的图像块效应视觉特性 | 第51-52页 |
| 4.1.4 基于人类视觉的 3D图像中深度信息视觉特性 | 第52-55页 |
| 4.2 基于结构性信息的 3D图像质量评估算法的实现 | 第55-60页 |
| 4.2.1 基于块效应的图像失真测量 | 第56-58页 |
| 4.2.2 图像层在空间域上的失真测量 | 第58-59页 |
| 4.2.33D图像质量评估算法的计算模型 | 第59-60页 |
| 4.3 实验结果和性能分析 | 第60-69页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第60-62页 |
| 4.3.2 实验结果与数据分析 | 第62-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 基于DCT编码的 3D图像质量评估算法的研究 | 第70-98页 |
| 5.1 基础理论概述 | 第70-79页 |
| 5.1.1 DCT编码理论 | 第70-73页 |
| 5.1.2 基于人类视觉的对比度敏感函数特性 | 第73-75页 |
| 5.1.3 基于人类视觉的对比度掩膜特性 | 第75-76页 |
| 5.1.4 基于人类视觉的感兴趣区域特性 | 第76-77页 |
| 5.1.5 基于双目立体视图的视差图像匹配方法 | 第77-79页 |
| 5.2 基于DCT编码的 3D图像质量评估算法的实现 | 第79-82页 |
| 5.2.1 基于视觉感兴趣特性对失真图像的测量 | 第80-81页 |
| 5.2.2 基于对比度敏感函数特性和对比度掩膜特性对失真图像的测量 | 第81页 |
| 5.2.3 3D图像质量评估算法的计算模型 | 第81-82页 |
| 5.3 实验结果和性能分析 | 第82-97页 |
| 5.3.1 实验环境 | 第82-85页 |
| 5.3.2 实验结果与数据分析 | 第85-97页 |
| 5.4 本章小结 | 第97-98页 |
| 第六章 基于深度信息的 3D图像质量评估算法的研究 | 第98-112页 |
| 6.1 对 3D图像中深度信息的探析 | 第98页 |
| 6.2 基于深度信息的 3D图像质量评估算法的实现 | 第98-103页 |
| 6.2.1 深度层间的相对差异性的测量 | 第99-100页 |
| 6.2.2 深度层中的边缘信息的失真测量 | 第100-102页 |
| 6.2.3 深度层中的空间域的测量 | 第102-103页 |
| 6.2.4 3D图像质量评估算法的计算模型 | 第103页 |
| 6.3 实验结果和性能分析 | 第103-111页 |
| 6.3.1 主观图像数据库的建立 | 第103-106页 |
| 6.3.2 实验结果和数据分析 | 第106-111页 |
| 6.4 本章小结 | 第111-112页 |
| 第七章 总结和展望 | 第112-114页 |
| 7.1 本文的工作总结 | 第112-113页 |
| 7.2 本文的工作展望 | 第113-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 参考文献 | 第115-122页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第122-123页 |
