| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 矿产资源潜力评价发展阶段 | 第12-13页 |
| 1.2.2 区域矿产资源潜力评价方法 | 第13页 |
| 1.2.3 发展趋势 | 第13-14页 |
| 1.2.4 存在问题及解决方案 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容与论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 基于支持向量机的矿产资源潜力评价方法 | 第17-24页 |
| 2.1 方法流程 | 第17-18页 |
| 2.2 支持向量机原理 | 第18-21页 |
| 2.3 核函数和参数选择 | 第21-22页 |
| 2.4 精度验证 | 第22-24页 |
| 第三章 耦合证据权和空间场景相似性的矿产资源潜力评价方法 | 第24-39页 |
| 3.1 方法流程 | 第24-25页 |
| 3.2 证据权模型 | 第25-27页 |
| 3.3 空间场景相似性度量模型 | 第27-39页 |
| 3.3.1 空间拓扑相似性度量 | 第28-31页 |
| 3.3.2 空间方向相似性度量 | 第31-35页 |
| 3.3.3 空间距离相似性度量 | 第35-37页 |
| 3.3.4 空间场景相似性度量 | 第37-39页 |
| 第四章 区域矿产资源潜力评价应用示范 | 第39-83页 |
| 4.1 实验区地质概况 | 第39-42页 |
| 4.1.1 构造因素 | 第39-41页 |
| 4.1.2 成矿模式 | 第41-42页 |
| 4.2 基于证据权模型的祁漫塔格成矿带矿产资源潜力评价 | 第42-55页 |
| 4.2.1 数据预处理 | 第42-44页 |
| 4.2.2 专题图层最优缓冲距离 | 第44-52页 |
| 4.2.3 矿产资源潜力制图 | 第52-55页 |
| 4.3 基于SVM模型的祁漫塔格成矿带矿产资源潜力评价 | 第55-61页 |
| 4.3.1 数据预处理 | 第55-56页 |
| 4.3.2 参数寻优 | 第56-59页 |
| 4.3.3 矿产资源潜力制图 | 第59-61页 |
| 4.4 基于空间场景相似性的祁漫塔格地区矿产资源潜力评价 | 第61-72页 |
| 4.4.1 构建空间场景 | 第62-63页 |
| 4.4.2 确定专题图层权重 | 第63-64页 |
| 4.4.3 构建案例库 | 第64-66页 |
| 4.4.4 空间场景相似性应用示范 | 第66-70页 |
| 4.4.5 矿产资源潜力制图 | 第70-72页 |
| 4.5 结果分析 | 第72-83页 |
| 4.5.1 SVM和证据权模型结果对比分析 | 第72-75页 |
| 4.5.2 空间场景相似性和证据权模型结果对比分析 | 第75-79页 |
| 4.5.3 空间场景相似性和SVM模型对比分析 | 第79-83页 |
| 第五章 结论与展望 | 第83-86页 |
| 5.1 结论 | 第83-85页 |
| 5.2 展望 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-93页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第93-94页 |
