通过手机自我学习降低手机辐射的研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12页 |
1.2 研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 辐射危害 | 第12-13页 |
1.2.2 研究动机 | 第13-14页 |
1.2.3 相关研究 | 第14-16页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第16-17页 |
1.3.1 研究描述蜂窝网原理 | 第16页 |
1.3.2 研究信号强度与辐射大小的关系 | 第16-17页 |
1.3.3 研究增强手机信号强度的算法 | 第17页 |
1.3.4 建立增强手机信号强度的评价体系 | 第17页 |
1.3.5 实现对算法的仿真实验 | 第17页 |
1.4 本论文的结构安排 | 第17-19页 |
第二章 研究问题描述 | 第19-32页 |
2.1 蜂窝网 | 第19-20页 |
2.1.1 2G网络 | 第19-20页 |
2.1.2 GSM及CDMA结构 | 第20页 |
2.2 功率控制特征 | 第20-26页 |
2.2.1 目的及基本要求 | 第20-21页 |
2.2.2 功率与电平等级 | 第21-23页 |
2.2.3 概念及分类 | 第23-24页 |
2.2.4 控制阶段 | 第24-25页 |
2.2.5 控制命令 | 第25页 |
2.2.6 控制等级 | 第25页 |
2.2.7 控制过程 | 第25-26页 |
2.3 面临的挑战 | 第26-28页 |
2.4 CDMA和GSM辐射 | 第28-30页 |
2.4.1 辐射指标 | 第28页 |
2.4.2 GSM、CDMA辐射情况对比 | 第28-29页 |
2.4.3 辐射对大脑伤害 | 第29页 |
2.4.4 差异形成的原因 | 第29页 |
2.4.5 其他建议 | 第29-30页 |
2.5 预期研究成果 | 第30-31页 |
2.6 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 系统模型及算法 | 第32-51页 |
3.1 系统模型 | 第32-38页 |
3.1.1 手机信号变化特征 | 第32-33页 |
3.1.2 研究采用方法 | 第33页 |
3.1.3 数学模型 | 第33-38页 |
3.2 算法思想 | 第38-39页 |
3.2.1 握姿算法主要思想 | 第39页 |
3.2.2 旋转算法主要思想 | 第39页 |
3.2.3 贴合度算法主要思想 | 第39页 |
3.2.4 统计算法主要思想 | 第39页 |
3.3 算法的设计实现 | 第39-50页 |
3.3.1 握姿算法H-ALG | 第40-42页 |
3.3.2 旋转算法R-ALG | 第42-47页 |
3.3.3 贴合度算法P-ALG | 第47-48页 |
3.3.4 统计算法S-ALG | 第48-49页 |
3.3.5 算法对比分析 | 第49-50页 |
3.4 本章小结 | 第50-51页 |
第四章 实验仿真 | 第51-64页 |
4.1 仿真环境及工具 | 第51-54页 |
4.1.1 实验器材 | 第51-53页 |
4.1.2 其他开发环境及工具 | 第53-54页 |
4.2 开发环境的设置 | 第54-56页 |
4.2.1 proguard的配置 | 第54-56页 |
4.3 实验场景 | 第56-58页 |
4.3.1 H-ALG算法实验场景 | 第56-57页 |
4.3.2 R-ALG算法实验场景 | 第57页 |
4.3.3 P-ALG算法实验场景 | 第57页 |
4.3.4 S-ALG算法实验场景 | 第57-58页 |
4.3.5 握姿对辐射影响的实验场景 | 第58页 |
4.4 实现及关键代码分析 | 第58-63页 |
4.4.1 手机信号检测 | 第59-60页 |
4.4.2 传感器的检测 | 第60-61页 |
4.4.3 数据处理 | 第61页 |
4.4.4 滑动窗口实现 | 第61-63页 |
4.5 本章小结 | 第63-64页 |
第五章 实验结果分析 | 第64-73页 |
5.1 处理工具 | 第64页 |
5.2 处理方法及结果分析 | 第64-71页 |
5.2.1 H-ALG算法结果分析 | 第64-67页 |
5.2.2 R-ALG算法结果分析 | 第67-68页 |
5.2.3 P-ALG算法结果分析 | 第68-69页 |
5.2.4 S-ALG算法结果分析 | 第69-70页 |
5.2.5 握姿对辐射影响的结果分析 | 第70-71页 |
5.3 对比分析 | 第71页 |
5.4 本章小结 | 第71-73页 |
第六章 结论 | 第73-75页 |
6.1 本文的主要贡献 | 第73-74页 |
6.2 下一步工作的展望 | 第74-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-83页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第83-84页 |