| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题意义与研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第9-12页 |
| 1.3 主要工作与内容安排 | 第12-14页 |
| 第2章 现有的场景描述效果评价指标 | 第14-20页 |
| 2.1 基于n-gram严格匹配的指标 | 第14-16页 |
| 2.2 基于语义信息匹配的指标 | 第16-17页 |
| 2.3其他计算类型指标 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-20页 |
| 第3章 基于灰色关联分析的场景描述效果综合评价指标 | 第20-30页 |
| 3.1 灰色关联分析简述 | 第20-21页 |
| 3.1.1 灰色关联简介 | 第20-21页 |
| 3.1.2 灰色关联计算步骤 | 第21页 |
| 3.2 视觉场景描述语句生成的数据基准集 | 第21-23页 |
| 3.2.1 图像数据基准集 | 第22-23页 |
| 3.2.2 视频数据基准集 | 第23页 |
| 3.3 基于定权关联度的描述生成质量评价指标 | 第23-25页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第25-29页 |
| 3.4.1 针对MS COCO图像集的评测结果 | 第25-27页 |
| 3.4.2 针对YouTube视频集的评测结果 | 第27-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 视觉场景描述生成语句的语义级客观评价指标 | 第30-46页 |
| 4.1 现有场景描述语句质量评价指标存在的问题 | 第30-31页 |
| 4.2 支持语义级词匹配的两个语料库 | 第31-33页 |
| 4.2.1 WordNet同义词库 | 第31-32页 |
| 4.2.2 thesaurus.com网站提供的同义词查询功能 | 第32页 |
| 4.2.3 同义词库对比分析 | 第32-33页 |
| 4.3 算法设计思路与实现 | 第33-36页 |
| 4.3.1 算法设计思路 | 第33-34页 |
| 4.3.2 算法计算步骤 | 第34-36页 |
| 4.4 实验结果与性能分析 | 第36-45页 |
| 4.4.1 指标的有效性测试 | 第36-44页 |
| 4.4.2 指标的优越性测试 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 总结和展望 | 第46-48页 |
| 5.1 总结 | 第46页 |
| 5.2 展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第56页 |
| 一、攻读硕士学位期间发表的论文和申请的专利 | 第56页 |
| 二、攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第56页 |
| 三、攻读硕士学位期间的获奖情况 | 第56页 |