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基于虚拟机调度与调整的数据中心节能技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 主要工作第11-12页
    1.4 本文组织结构第12-14页
第二章 数据中心节能技术相关研究第14-26页
    2.1 数据中心节能技术概述第14-15页
    2.2 硬件与固件层节能技术第15-18页
        2.2.1 动态组件钝化技术第15-17页
        2.2.2 动态性能调整第17-18页
    2.3 操作系统层节能技术第18页
    2.4 虚拟化层节能技术第18-21页
        2.4.1 Xen节能技术第20-21页
        2.4.2 VMware节能技术第21页
    2.5 数据中心层级节能技术第21-25页
    2.6 本章小结第25-26页
第三章 数据中心基于虚拟机调度的节能算法研究第26-44页
    3.1 问题建模第26-32页
        3.1.1 应用场景第26-27页
        3.1.2 应用场景能耗分析第27-30页
        3.1.3 最小化忙处理时间模型分析第30-31页
        3.1.4 最小化忙处理时间模型节能应用第31-32页
    3.2 最长同负载跨度优先算法第32-43页
        3.2.1 算法思想第32-33页
        3.2.2 算法伪代码第33-34页
        3.2.3 算法流程第34-36页
        3.2.4 算法近似度分析第36-42页
        3.2.5 算法模拟实验第42-43页
    3.3 本章小结第43-44页
第四章 数据中心基于虚拟机调整的节能技术研究第44-71页
    4.1 OpenStack及节能相关组件研究第44-50页
        4.1.1 计算组件Nova第46-48页
        4.1.2 自动编排组件Heat第48页
        4.1.3 监控组件Ceilometer第48-50页
    4.2 OpenStack虚拟机调整相关功能点研究第50-54页
        4.2.1 OpenStack虚拟机迁移与Resize研究第50-52页
        4.2.2 OpenStack虚拟机自动扩展集群研究第52-54页
    4.3 OpenStack基于虚拟机调整节能设计和改进第54-70页
        4.3.1 OpenStack虚拟机迁移节能框架设计与实现第54-59页
        4.3.2 OpenStack虚拟机自动扩展集群节能改进第59-61页
        4.3.3 ExactUtilization策略节能效果模拟实验第61-68页
        4.3.4 ExactUtilization策略加入负载预测第68-70页
    4.4 本章小结第70-71页
第五章 总结第71-73页
    5.1 本文总结第71-72页
    5.2 存在的问题和不足第72页
    5.3 未来工作展望第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-77页
攻硕期间的研究成果第77-78页

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