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粗糙集在控制燃煤电厂NO_x排放中的应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 选题背景及其意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-12页
    1.3 粗糙集数据挖掘方法第12-13页
    1.4 粗糙集在电厂中的应用第13-14页
    1.5 论文研究内容及其结构安排第14-16页
第2章 粗糙集基本理论第16-23页
    2.1 粗糙集理论第16-22页
        2.1.1 信息系统第16页
        2.1.2 不可分辨关系第16-18页
        2.1.3 上下近似区间第18-19页
        2.1.4 知识约简第19-20页
        2.1.5 分辨矩阵分辨函数第20-22页
    2.2 本章小结第22-23页
第3章 改进的属性约简算法及其应用第23-39页
    3.1 约简算法第23-27页
        3.1.1 基于差别矩阵的属性约简算法第23-24页
        3.1.2 改进的属性约简算法第24-27页
    3.2 值约简算法第27-28页
    3.3 分类规则的获取第28页
    3.4 数据挖掘第28-33页
        3.4.1 数据预处理第30-31页
        3.4.2 数据离散第31-32页
        3.4.3 属性约简第32-33页
        3.4.4 规则获取第33页
    3.5 应用实例第33-37页
    3.6 本章小结第37-39页
第4章 粗糙集在控制NO_x排放中的应用研究第39-58页
    4.1 影响NO_x排放的主要因素的确定第39-42页
        4.1.1 燃料成分的影响第39-40页
        4.1.2 过量空气系数的影响第40页
        4.1.3 一次风率的影响第40页
        4.1.4 燃尽风的影响第40页
        4.1.5 负荷的影响第40-41页
        4.1.6 煤粉细度的影响第41页
        4.1.7 二次风温度的影响第41页
        4.1.8 二次风配风方式的影响第41-42页
    4.2 粗糙集在电厂控制NO_x排放中的应用第42-53页
        4.2.1 数据的获得与预处理第42-44页
        4.2.2 数据离散第44-45页
        4.2.3 属性约简第45-46页
        4.2.4 属性相关性分析第46-52页
        4.2.5 值约简第52-53页
    4.3 规则分析第53-55页
    4.4 高效低污染规则的获得第55-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第5章 结论与展望第58-59页
参考文献第59-62页
攻读硕士学位期间发表的论文第62-63页
致谢第63页

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