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乐曲与歌声分离算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 选题背景意义第10-11页
    1.2 音乐分离技术现状第11-14页
        1.2.1 统计技术第11-12页
        1.2.2 计算听觉场景分析技术第12-13页
        1.2.3 基于音乐反复性的分离技术第13-14页
    1.3 论文的主要内容及章节安排第14-16页
        1.3.1 本文的研究内容第14-15页
        1.3.2 本文的结构安排第15-16页
第二章 音乐分离技术基础第16-30页
    2.1 引言第16页
    2.2 基本乐理知识第16-17页
    2.3 音频信号时频分析第17-20页
        2.3.1 傅里叶变换第17-18页
        2.3.2 小波变换第18-19页
        2.3.3 倒谱变换第19页
        2.3.4 Gammatone滤波器第19-20页
    2.4 音乐分离技术第20-27页
        2.4.1 NMF基本思想第20-24页
        2.4.2 CASA基本思想第24-27页
    2.5 性能评价标准第27-28页
    2.6 小结第28-30页
第三章 基于多反复结构的音乐分离第30-48页
    3.1 引言第30页
    3.2 反复分离算法第30-34页
        3.2.1 反复结构模型第30-32页
        3.2.2 建立乐曲反复结构第32-33页
        3.2.3 背景乐曲提取第33-34页
    3.3 基于MFCC的多反复结构分离算法第34-39页
        3.3.1 Mel频率倒谱系数第34-36页
        3.3.2 多反复结构模型第36-39页
    3.4 实验结果第39-47页
        3.4.1 瞬时混合音乐分离实验第39-44页
        3.4.2 真实音乐分离实验第44-47页
    3.5 小结第47-48页
第四章 基于音源类型分析的音乐分离第48-62页
    4.1 引言第48页
    4.2 谐波源、冲击源第48-51页
        4.2.1 两类音源的表现形式第48页
        4.2.2 谐波源分离算法第48-51页
    4.3 基于乐曲音源类型分析的分离算法第51-54页
        4.3.1 音源类型分析第51-52页
        4.3.2 谐波音源分离第52-53页
        4.3.3 歌声分离第53-54页
    4.4 实验结果第54-61页
    4.5 小结第61-62页
第五章 总结与展望第62-64页
    5.1 论文工作总结第62页
    5.2 研究工作展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-69页

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