| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究的意义及目的 | 第7-8页 |
| 1.2 数据挖掘工具的现状 | 第8-9页 |
| 1.3 化工生产中数据挖掘的观点 | 第9页 |
| 1.4 化工生产中数据挖掘的现状 | 第9-10页 |
| 1.5 本课题研究意义 | 第10页 |
| 1.6 本课题所解决的问题 | 第10-11页 |
| 1.7 研究的内容与方法 | 第11-13页 |
| 1.7.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.7.2 研究方法 | 第12页 |
| 1.7.3 研究思路 | 第12-13页 |
| 第二章 可视化数据挖掘技术和 OLAM 技术 | 第13-21页 |
| 2.1 相关概念 | 第13-15页 |
| 2.1.1 数据仓库 | 第13-14页 |
| 2.1.2 数据预处理 | 第14-15页 |
| 2.1.3 数据挖掘查询语言 DMQL | 第15页 |
| 2.1.4 决策树 | 第15页 |
| 2.2 可视化数据挖掘 | 第15-18页 |
| 2.2.1 可视化数据挖掘的定义 | 第15-16页 |
| 2.2.2 数据可视化的主要技术 | 第16-17页 |
| 2.2.3 可视化数据挖掘的分类 | 第17-18页 |
| 2.3 在线分析挖掘 OLAM | 第18-21页 |
| 2.3.1 在线分析挖掘 OLAM 的出现 | 第18-19页 |
| 2.3.2 OLAM 引擎的结构 | 第19-21页 |
| 第三章 实时过程控制在线稳态化系统 | 第21-29页 |
| 3.1 tdbACS 系统概述 | 第21-23页 |
| 3.1.1 tdbACS 系统结构 | 第21-22页 |
| 3.1.2 tdbACS 系统的特点 | 第22-23页 |
| 3.2 在线稳态优化系统局域网建立 | 第23-24页 |
| 3.3 操作站 DCS 构建数据采集系统 | 第24-27页 |
| 3.4 可视化控制界面 | 第27-28页 |
| 3.5 实时过程控制的特点 | 第28页 |
| 3.6 小结 | 第28-29页 |
| 第四章 可视化数据挖掘在化工工艺优化的若干应用 | 第29-40页 |
| 4.1 可视化数据挖掘技术在化工优化中的应用 | 第29-30页 |
| 4.2 可视化数据挖掘的步骤 | 第30页 |
| 4.3 决策树算法介绍 | 第30-31页 |
| 4.4 C4.5 算法原理 | 第31页 |
| 4.5 基于三塔的变压吸附甲烷净化装置 | 第31-36页 |
| 4.5.1 工艺流程 | 第31-32页 |
| 4.5.2 相关概念 | 第32-33页 |
| 4.5.3 吸附时序与模型建立 | 第33页 |
| 4.5.4 单塔恒压穿透曲线 | 第33-34页 |
| 4.5.5 理想变压吸附工作曲线 | 第34页 |
| 4.5.6 利用可视化技术对三塔变压吸附工艺优化 | 第34-36页 |
| 4.5.7 验证 | 第36页 |
| 4.6 生物质流化床制油试验装置 | 第36-39页 |
| 4.6.1 工艺流程图 | 第36-37页 |
| 4.6.2 相关概念 | 第37页 |
| 4.6.3 试验方法 | 第37-38页 |
| 4.6.4 三维可视化结果 | 第38-39页 |
| 4.7 小结 | 第39-40页 |
| 第五章 可视化在化工生产故障诊断中应用 | 第40-45页 |
| 5.1 可视化技术用于化工生产的故障检测 | 第40页 |
| 5.2 天然气 CO_2 和 H_2S 吸收解析净化试验装置 | 第40-45页 |
| 5.2.1 工艺流程图 | 第40-42页 |
| 5.2.2 各参数对 CO2 浓度的影响 | 第42-44页 |
| 5.2.3 可视化分析 | 第44-45页 |
| 第六章 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48页 |