| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 过电压分类识别的目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 电力系统信号特征提取及模式识别研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 电力系统信号特征提取研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 电力系统信号模式识别研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 过电压模式识别的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 单一类型过电压模式识别研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 混合过电压模式识别研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 2 基于极性鉴别的输电线路雷电过电压特征提取与识别 | 第16-40页 |
| 2.1 输电线路雷电过电压产生机理 | 第16-20页 |
| 2.1.1 雷电的放电过程 | 第16页 |
| 2.1.2 感应雷过电压产生机理 | 第16-17页 |
| 2.1.3 直击雷过电压产生机理 | 第17-20页 |
| 2.2 输电线路雷电过电压波形特征 | 第20-26页 |
| 2.2.1 输电线路直击雷过电压仿真模型 | 第20-22页 |
| 2.2.2 输电线路雷电过电压波形分析 | 第22-26页 |
| 2.3 基于时域理论的雷电过电压特征提取 | 第26-28页 |
| 2.3.1 直击雷过电压时域特征量提取 | 第26-28页 |
| 2.3.2 感应雷过电压时域特征量提取 | 第28页 |
| 2.4 基于小波模极大值的雷过电压特征提取 | 第28-34页 |
| 2.4.1 小波变换奇异性检测理论 | 第28-30页 |
| 2.4.2 小波基函数的选取 | 第30-31页 |
| 2.4.3 基于小波模极大值的特征提取算法 | 第31-34页 |
| 2.5 基于极性鉴别的输电线路雷电过电压分类识别 | 第34-37页 |
| 2.6 输电线路雷电监测系统 | 第37页 |
| 2.7 小结 | 第37-40页 |
| 3 基于暂态特征时域分布特性的变电站过电压多特征参量分区提取33 | 第40-66页 |
| 3.1 变电站过电压产生机理及波形特征 | 第40-49页 |
| 3.1.1 雷电侵入波过电压 | 第40-41页 |
| 3.1.2 暂时过电压 | 第41-43页 |
| 3.1.3 操作过电压 | 第43-46页 |
| 3.1.4 混合过电压 | 第46-49页 |
| 3.2 基于暂态特征时域分布特性的特征提取区间选取 | 第49-51页 |
| 3.3 单一类型过电压特征量分区提取 | 第51-61页 |
| 3.3.1 频域、小波及奇异值分解理论 | 第51-53页 |
| 3.3.2 基于时域理论的特征量提取 | 第53-54页 |
| 3.3.3 基于频域理论的特征量提取 | 第54-55页 |
| 3.3.4 基于小波理论的特征量提取 | 第55-58页 |
| 3.3.5 基于时频矩阵奇异值分解的特征量提取 | 第58-61页 |
| 3.4 基于小波模极大值的混合过电压分解及特征提取 | 第61-64页 |
| 3.4.1 阈值处理 | 第61-62页 |
| 3.4.2 实例分析 | 第62-63页 |
| 3.4.3 基于小波模极大值的混合过电压分解及特征提取方法 | 第63-64页 |
| 3.5 小结 | 第64-66页 |
| 4 基于阈值判别与最小二乘支持向量机的变电站过电压分类识别方法59 | 第66-74页 |
| 4.1 基于阈值判别的过电压分类识别 | 第66-68页 |
| 4.1.1 暂态特征时域分布特性编码分类识别 | 第66-67页 |
| 4.1.2 铁磁谐振过电压分类识别 | 第67-68页 |
| 4.2 基于最小二乘支持向量机的过电压分类识别 | 第68-70页 |
| 4.2.1 最小二乘支持向量机算法 | 第68-69页 |
| 4.2.2 最小二乘支持向量机过电压识别 | 第69-70页 |
| 4.3 变电站过电压分层识别系统 | 第70-72页 |
| 4.4 小结 | 第72-74页 |
| 5 结论与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 结论 | 第74-75页 |
| 5.2 展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 附录 | 第84页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第84页 |
| B. 作者在攻读学位期间获得的科技成果 | 第84页 |
| C. 作者在攻读学位期间所参与的科研项目 | 第84页 |
