| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-13页 |
| 图表目录 | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文贡献与主要工作 | 第17-18页 |
| 1.3.1 基于TrueSkill模型的围棋棋手排名算法的研究 | 第17页 |
| 1.3.2 TrueSkill-T模型的实用性分析 | 第17页 |
| 1.3.3 改进的贝叶斯评分算法 | 第17页 |
| 1.3.4 提出基于概率图模型的推荐算法 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的组织 | 第18-19页 |
| 第二章 基础理论 | 第19-31页 |
| 2.1 概率图模型 | 第19-26页 |
| 2.1.1 有向图模型 | 第19-20页 |
| 2.1.2 无向图模型 | 第20-21页 |
| 2.1.3 条件独立性 | 第21-23页 |
| 2.1.4 Factor图 | 第23页 |
| 2.1.5 推理算法 | 第23-26页 |
| 2.2 贝叶斯理论 | 第26页 |
| 2.3 传统评分算法 | 第26-30页 |
| 2.3.1 等级分制 | 第26-27页 |
| 2.3.2 经典Elo评分 | 第27-29页 |
| 2.3.3 基于改进Elo算法的韩国棋院排名 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于TrueSkill算法的围棋棋手排名算法及评估 | 第31-47页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 基于TrueSkill算法的围棋棋手排名算法及评估 | 第32-34页 |
| 3.2.1 模型的假设 | 第32页 |
| 3.2.2 双人博弈模型的构造 | 第32-33页 |
| 3.2.3 推理 | 第33-34页 |
| 3.2.4 排名方法 | 第34页 |
| 3.3 评分系统的比较及评价 | 第34-35页 |
| 3.3.1 评分系统的比较 | 第34页 |
| 3.3.2 评价方法 | 第34-35页 |
| 3.4 实验与结果分析 | 第35-41页 |
| 3.4.1 模拟仿真数据及结果 | 第36-37页 |
| 3.4.2 真实数据及结果 | 第37-41页 |
| 3.5 排名结果评价 | 第41-45页 |
| 3.5.1 排名间相关性 | 第41-42页 |
| 3.5.2 排名的客观性 | 第42-43页 |
| 3.5.3 排名的时效性 | 第43页 |
| 3.5.4 排名的稳定性 | 第43-44页 |
| 3.5.5 排名的准确性 | 第44-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 TrueSkillGo-Year排名算法的实用性分析 | 第47-61页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.2 模型实现 | 第48-51页 |
| 4.2.1 TrueSkillGo | 第49-50页 |
| 4.2.2 TrueSkillGo-Year | 第50-51页 |
| 4.2.3 参数估计与环路的处理 | 第51页 |
| 4.3 实验数据 | 第51-52页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第52-60页 |
| 4.4.1 收敛性 | 第52-53页 |
| 4.4.2 参数性质 | 第53-55页 |
| 4.4.3 客观性 | 第55-56页 |
| 4.4.4 稳定性 | 第56-58页 |
| 4.4.5 职业棋手生涯与排名 | 第58-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 改进的贝叶斯评分算法 | 第61-73页 |
| 5.1 引言 | 第61-62页 |
| 5.2 相关工作 | 第62-63页 |
| 5.2.1 TrueSkill原始模型 | 第62页 |
| 5.2.2 TrueSkill-TTT模型 | 第62-63页 |
| 5.2.3 Gaussian-OD模型 | 第63页 |
| 5.3 兼顾先后手优势的竞技水平估计 | 第63-66页 |
| 5.3.1 兼顾先后手优势的TrueSkill-H模型 | 第63-65页 |
| 5.3.2 兼顾先后手优势的TrueSkill-TTT-H模型 | 第65页 |
| 5.3.3 兼顾先后手优势的Gaussian-OD-H模型 | 第65-66页 |
| 5.4 实验数据 | 第66-67页 |
| 5.5 评价方法 | 第67-68页 |
| 5.6 实验结果与分析 | 第68-71页 |
| 5.6.1 实验一 | 第68-70页 |
| 5.6.2 实验二 | 第70-71页 |
| 5.7 本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 基于概率图模型的推荐算法 | 第73-83页 |
| 6.1 引言 | 第73-74页 |
| 6.2 相关工作 | 第74页 |
| 6.3 基于概率图模型的推荐系统 | 第74-77页 |
| 6.3.1 符号说明 | 第74-75页 |
| 6.3.2 模型 | 第75-76页 |
| 6.3.3 推理算法 | 第76-77页 |
| 6.4 实验及结果分析 | 第77-80页 |
| 6.4.1 实验数据 | 第77页 |
| 6.4.2 评价方法 | 第77页 |
| 6.4.3 实验结果及分析 | 第77-80页 |
| 6.5 本章小结 | 第80-83页 |
| 第七章 结论与展望 | 第83-85页 |
| 7.1 本文的主要工作总结 | 第83页 |
| 7.2 下一步工作展望 | 第83-84页 |
| 7.3 本章小结 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 附录 攻读学位期间发表的论文及科研项目 | 第91页 |
