| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 中央空调制冷系统优化研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 课题的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 中央空调制冷系统原理与数学模型 | 第13-18页 |
| 2.1 中央空调制冷系统的构成 | 第13-14页 |
| 2.2 制冷机多项式模型 | 第14-15页 |
| 2.2.1 最小二程法 | 第14页 |
| 2.2.2 多项式能耗模型 | 第14-15页 |
| 2.3 冷却塔数学模型 | 第15-16页 |
| 2.3.1 冷却塔数学模型的建立 | 第15-16页 |
| 2.3.2 冷却塔数学模型参数的确定 | 第16页 |
| 2.4 冷却水泵及风扇的数学模型 | 第16-17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 智能优化算法分析 | 第18-30页 |
| 3.1 智能优化算法 | 第18-19页 |
| 3.2 遗传算法 | 第19-23页 |
| 3.3 粒子群算法 | 第23-27页 |
| 3.4 蚁群算法 | 第27-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于人工鱼群算法中央空调制冷系统优化 | 第30-41页 |
| 4.1 基本人工鱼群算法 | 第30-34页 |
| 4.1.1 人工鱼的结构模型 | 第30页 |
| 4.1.2 人工鱼的视野与步长 | 第30-31页 |
| 4.1.3 人工鱼的基本行为 | 第31-32页 |
| 4.1.4 人工鱼群算法的收敛基础 | 第32-33页 |
| 4.1.5 人工鱼群算法特点 | 第33-34页 |
| 4.2 基于改进人工鱼群算法优化中央空调制冷系统 | 第34-38页 |
| 4.2.1 人工鱼群算法特点 | 第35页 |
| 4.2.2 自适应视野和步长的实现 | 第35-36页 |
| 4.2.3 基于平均距离视觉的自适应人工鱼群算法（AAFSA) | 第36-37页 |
| 4.2.4 参数对优化的影响 | 第37-38页 |
| 4.3 求解制冷系统的优化变量 | 第38-40页 |
| 4.3.1 空调制冷系统模型 | 第38-39页 |
| 4.3.2 求解优化变量 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 制冷系统仿真结果与分析 | 第41-50页 |
| 5.1 实验环境 | 第41-44页 |
| 5.2 基本鱼群算法与改进鱼群算法的比较 | 第44-48页 |
| 5.3 改进鱼群算法与改进粒子群算法的比较 | 第48-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 在学研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |