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高动态GNSS信号快速捕获算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题研究背景及意义第9-11页
        1.1.1 GNSS 系统的形成第9-10页
        1.1.2 GNSS 系统的信号体制第10-11页
        1.1.3 GNSS 信号的捕获第11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 本文主要研究内容第13-14页
第2章 GNSS 系统及信号特性第14-26页
    2.1 GNSS 系统的组成第14-16页
        2.1.1 空间段第14-15页
        2.1.2 控制段第15页
        2.1.3 用户段第15-16页
    2.2 GNSS 信号特性第16-21页
        2.2.1 美国 GPS 系统第16-20页
        2.2.2 欧洲 Galileo 系统第20页
        2.2.3 俄罗斯 GLONASS 系统第20-21页
        2.2.4 中国北斗卫星导航系统第21页
    2.3 GNSS 系统的定位原理第21-22页
    2.4 GNSS 接收机的基本结构第22-23页
    2.5 高动态下 GNSS 信号的特点第23-25页
    2.6 本章小结第25-26页
第3章 GNSS 系统信号的同步捕获算法研究第26-43页
    3.1 GNSS 信号捕获原理第26-27页
        3.1.1 二维搜索第26页
        3.1.2 频率搜索步长第26-27页
        3.1.3 码相位搜索步长第27页
    3.2 GNSS 的传统捕获算法第27-31页
        3.2.1 时域滑动相关捕获算法第27-29页
        3.2.2 基于快速傅立叶变换的捕获算法第29-31页
    3.3 基于匹配滤波器的捕获算法第31-38页
        3.3.1 匹配滤波器原理第31-35页
        3.3.2 匹配滤波器算法的捕获性能第35-38页
    3.4 基于 PMFFFT 的捕获算法第38-42页
        3.4.1 PMFFFT 算法的结构及原理第38-40页
        3.4.2 PMFFFT 算法的数学分析第40-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第4章 PMFFFT 的捕获算法特性研究及优化第43-63页
    4.1 PMFFFT 算法中部分匹配滤波器长度设计准则第43-50页
        4.1.1 多普勒频率估计范围第43-44页
        4.1.2 相关损失第44页
        4.1.3 扇贝损失第44-46页
        4.1.4 虚警概率第46-47页
        4.1.5 检测概率第47-48页
        4.1.6 平均捕获时间第48-49页
        4.1.7. PMFFFT 算法滤波器的长度选取因素总结第49-50页
    4.2 PMFFFT 算法优化第50-60页
        4.2.1 扇贝损失的改善第50-54页
        4.2.2 相关损失的改善第54-59页
        4.2.3 改进后 PMFFFT 的系统结构框图第59-60页
    4.3 改进后的捕获性能分析第60-62页
        4.3.1 检测概率第60-61页
        4.3.2 捕获时间第61-62页
    4.4 本章小结第62-63页
结论第63-64页
参考文献第64-69页
致谢第69页

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