摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.1.1 GNSS 系统的形成 | 第9-10页 |
1.1.2 GNSS 系统的信号体制 | 第10-11页 |
1.1.3 GNSS 信号的捕获 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
第2章 GNSS 系统及信号特性 | 第14-26页 |
2.1 GNSS 系统的组成 | 第14-16页 |
2.1.1 空间段 | 第14-15页 |
2.1.2 控制段 | 第15页 |
2.1.3 用户段 | 第15-16页 |
2.2 GNSS 信号特性 | 第16-21页 |
2.2.1 美国 GPS 系统 | 第16-20页 |
2.2.2 欧洲 Galileo 系统 | 第20页 |
2.2.3 俄罗斯 GLONASS 系统 | 第20-21页 |
2.2.4 中国北斗卫星导航系统 | 第21页 |
2.3 GNSS 系统的定位原理 | 第21-22页 |
2.4 GNSS 接收机的基本结构 | 第22-23页 |
2.5 高动态下 GNSS 信号的特点 | 第23-25页 |
2.6 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 GNSS 系统信号的同步捕获算法研究 | 第26-43页 |
3.1 GNSS 信号捕获原理 | 第26-27页 |
3.1.1 二维搜索 | 第26页 |
3.1.2 频率搜索步长 | 第26-27页 |
3.1.3 码相位搜索步长 | 第27页 |
3.2 GNSS 的传统捕获算法 | 第27-31页 |
3.2.1 时域滑动相关捕获算法 | 第27-29页 |
3.2.2 基于快速傅立叶变换的捕获算法 | 第29-31页 |
3.3 基于匹配滤波器的捕获算法 | 第31-38页 |
3.3.1 匹配滤波器原理 | 第31-35页 |
3.3.2 匹配滤波器算法的捕获性能 | 第35-38页 |
3.4 基于 PMFFFT 的捕获算法 | 第38-42页 |
3.4.1 PMFFFT 算法的结构及原理 | 第38-40页 |
3.4.2 PMFFFT 算法的数学分析 | 第40-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 PMFFFT 的捕获算法特性研究及优化 | 第43-63页 |
4.1 PMFFFT 算法中部分匹配滤波器长度设计准则 | 第43-50页 |
4.1.1 多普勒频率估计范围 | 第43-44页 |
4.1.2 相关损失 | 第44页 |
4.1.3 扇贝损失 | 第44-46页 |
4.1.4 虚警概率 | 第46-47页 |
4.1.5 检测概率 | 第47-48页 |
4.1.6 平均捕获时间 | 第48-49页 |
4.1.7. PMFFFT 算法滤波器的长度选取因素总结 | 第49-50页 |
4.2 PMFFFT 算法优化 | 第50-60页 |
4.2.1 扇贝损失的改善 | 第50-54页 |
4.2.2 相关损失的改善 | 第54-59页 |
4.2.3 改进后 PMFFFT 的系统结构框图 | 第59-60页 |
4.3 改进后的捕获性能分析 | 第60-62页 |
4.3.1 检测概率 | 第60-61页 |
4.3.2 捕获时间 | 第61-62页 |
4.4 本章小结 | 第62-63页 |
结论 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
致谢 | 第69页 |